【2022秋招-数美科技】AI算法招聘专场
「数美科技-2022届校园招聘」正式启动啦
HR直推邮箱：cuidanna@ishumei.com
语音/视频/图像算法工程师
工作职责：
1、负责不同行业和场景的算法整体优化，为效果负责；
2、负责机器学习和深度学习技术在推荐、用户风险画像等中的应用；
3、负责用户画像建模、召回、排序、预测等算法模块，离线、在线策略Model搭建开发和优化
任职要求：
1、22届应届毕业生，计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的硕士生/博士生优先；
2、熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；
3、熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；
4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，具有优秀的新技术研究能力；
5、加分：在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先。
1、负责不同行业和场景的算法整体优化，为效果负责；
2、负责机器学习和深度学习技术在推荐、用户风险画像等中的应用；
3、负责用户画像建模、召回、排序、预测等算法模块，离线、在线策略Model搭建开发和优化
任职要求：
1、22届应届毕业生，计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的硕士生/博士生优先；
2、熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；
3、熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；
4、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，具有优秀的新技术研究能力；
5、加分：在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先。
自然语言处理算法工程师（NLP）
工作职责：
1、负责数美风控业务场景下自然语言处理技术；包括文本分类、句法分析、自动摘要、情感分析和语义理解等；
2、负责关键词识别、文本分类、意图识别、语义蕴含学习等工作；
3、应用NLP技术解决场景中的对话评价、情感分析、引导、内容识别、问答匹配等工作；
4、通过对数据的敏锐洞察,深入分析产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长。
任职资格：
1、2022届计算机或相关专业的本科或硕士学历；
2、具备扎实的C/C++/Java/ Python开发功底，熟悉NLP领域或深度学习领域一些开源的算法库或工具,比如tensorflow, pytorch, stanfordNLP, NLTK, Apache OpenNLP；
3、熟悉自然语言处理常见算法与模型(如LDA、Word2vec、CNN/RNN、transformer等)，对于NLP语言模型有深入了解的优先；
4、熟悉机器学习的基本算法与概念,如:逻辑回归、神经网络、决策树等，熟悉各种凸优化算法；
5、了解深度学习的各种训练方案，包括但不仅限于：蒸馏，mean teacher，对抗训练等等 ；
6、有对话机器人、内容理解项目、国际NLP比赛等经验的优先；
5、有著名国际会议或杂志论文的优先,要求硕士以上(优先)。
1、负责数美风控业务场景下自然语言处理技术；包括文本分类、句法分析、自动摘要、情感分析和语义理解等；
2、负责关键词识别、文本分类、意图识别、语义蕴含学习等工作；
3、应用NLP技术解决场景中的对话评价、情感分析、引导、内容识别、问答匹配等工作；
4、通过对数据的敏锐洞察,深入分析产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长。
任职资格：
1、2022届计算机或相关专业的本科或硕士学历；
2、具备扎实的C/C++/Java/ Python开发功底，熟悉NLP领域或深度学习领域一些开源的算法库或工具,比如tensorflow, pytorch, stanfordNLP, NLTK, Apache OpenNLP；
3、熟悉自然语言处理常见算法与模型(如LDA、Word2vec、CNN/RNN、transformer等)，对于NLP语言模型有深入了解的优先；
4、熟悉机器学习的基本算法与概念,如:逻辑回归、神经网络、决策树等，熟悉各种凸优化算法；
5、了解深度学习的各种训练方案，包括但不仅限于：蒸馏，mean teacher，对抗训练等等 ；
6、有对话机器人、内容理解项目、国际NLP比赛等经验的优先；
5、有著名国际会议或杂志论文的优先,要求硕士以上(优先)。
语音识别算法工程师
【工作职责】
1、负责模型处理、优化语音模型效果相关研发工作
2、负责语音算法相关研发工作，熟悉主流的ASR系统框架，理解声学模型，语言模型等先进的建模方法，并项目落地方面具备实际的经验
3、通过case分析寻找语音识别的问题并给出落地解决方案
4、跟踪国内外语音技术的发展，基于业务进行新技术迭代和创新
【岗位要求】
1、拥有计算机或相关专业的本科或硕士学位
2、熟悉以下任意领域者优先：机器学习/深度学习/高性能计算/语音识别/声纹识别
3、熟悉语言模型技术，熟悉WFST相关算法和在ASR上的应用，在大规模语料上训练过语言模型
4、熟练掌握Kaldi,Espnet,Wenet等工具，熟悉TensorFIow，pytorch等深度学习框架
5、精通C/C++，Python,Shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解
6、具备一定的抗压能力和学习能力
1、负责模型处理、优化语音模型效果相关研发工作
2、负责语音算法相关研发工作，熟悉主流的ASR系统框架，理解声学模型，语言模型等先进的建模方法，并项目落地方面具备实际的经验
3、通过case分析寻找语音识别的问题并给出落地解决方案
4、跟踪国内外语音技术的发展，基于业务进行新技术迭代和创新
【岗位要求】
1、拥有计算机或相关专业的本科或硕士学位
2、熟悉以下任意领域者优先：机器学习/深度学习/高性能计算/语音识别/声纹识别
3、熟悉语言模型技术，熟悉WFST相关算法和在ASR上的应用，在大规模语料上训练过语言模型
4、熟练掌握Kaldi,Espnet,Wenet等工具，熟悉TensorFIow，pytorch等深度学习框架
5、精通C/C++，Python,Shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解
6、具备一定的抗压能力和学习能力
图像算法工程师
岗位职责：
1、负责数美CV领域人工智能、AI相关场景的解决方案和相关模型建设工作
2、重点工作为基于图像、视频进行检测、分割、识别以及后处理
3、负责计算机视觉领域成果的产品化工作
4、研究计算机视觉领域相关的新技术,提升解决方案和产品效果
任职要求:
1、计算机及相关专业，硕士及以上学历
2、熟悉机器视觉、图像处理、模式识别相关算法
3、熟悉深度学习视觉方向相关知识，包括并不限于目标检测、语义分割和图像识别、分类、人脸识别、OCR
4、熟悉C++，Python语言，熟悉常用的图像算法库，如opencv等
5、熟悉1-2种常用的深度学习框架，如Caffe, Tensorflow, Pytorch等
6、拥有较强的自我驱动和学习能力，逻辑思维能力优秀，有较强的抗压能力
1、负责数美CV领域人工智能、AI相关场景的解决方案和相关模型建设工作
2、重点工作为基于图像、视频进行检测、分割、识别以及后处理
3、负责计算机视觉领域成果的产品化工作
4、研究计算机视觉领域相关的新技术,提升解决方案和产品效果
任职要求:
1、计算机及相关专业，硕士及以上学历
2、熟悉机器视觉、图像处理、模式识别相关算法
3、熟悉深度学习视觉方向相关知识，包括并不限于目标检测、语义分割和图像识别、分类、人脸识别、OCR
4、熟悉C++，Python语言，熟悉常用的图像算法库，如opencv等
5、熟悉1-2种常用的深度学习框架，如Caffe, Tensorflow, Pytorch等
6、拥有较强的自我驱动和学习能力，逻辑思维能力优秀，有较强的抗压能力
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