bigo推荐算法面经
bigo笔试：
两个高斯分布的相加
凸函数的判断x^3+x^4
SGDM优化器
哪几个优化算法适合大规模训练集
KKT条件是最优解的一阶必要条件是什么意思
牛顿法
极大似然估计
卷积函数是非线性的吗
关于SVM
五道大题：最长回文字符串
子串查找
mse为什么不用在分类问题
短视频推荐场景下的embedding
bigo面试(推荐算法一面)：
1：为什么线性回归不能用来做分类
线性回归是可以用来做分类任务的，只需要对结果设置一个阈值就可以进行分类。但是用线性回归做分类任务的稳定性比较差，当样本分布比较复杂时，无法做到准确的分类
2：为什么logistic回归用的是sigmoid函数：涉及到的公式推导
3：算法题目：有很多苹果：a,b,c,d,e,f,g等，给出一数字列表，代表吃了这个苹果能够获得的能量，一个人很饿了，只需要能量s就代表吃饱了； 吃的时候，只能从两头吃； 问，最少吃多个苹果正好吃饱；不能正好就返回None def get(apples, s):
bigo面试（推荐算法二面）：
美团实习项目介绍
算法题：二叉树的右视图
boosting和bagging的区别
GBDT和XGBoost的区别
分类问题损失函数相关问题
正采样和负采样对最终结果的影响（还涉及AUC，AUC的影响）
给出短视频评分列表，短视频自带标签，不连续推荐相同标签，给出评分高优先推荐的方案
bigo面试（推荐算法三面：
滴滴项目的介绍
为什么要用多任务学习MMOE 模型
在三个任务之间如果有联系，如何在他们之间加入序列向量
用到了哪些特征，特征的含义
跟之前结果的比较，为什么要用AUC
有没有加入城市的信息，不同城市应该使用不同模型呢还是只是使用不同的城市特征
为什么划分不同任务的时间有覆盖关系，为什么不使用互斥的时间段来训练
讲一下你了解的凸优化方法
凸函数的定义
非凸函数在优化的时候会出现什么问题，为什么
给一个数列，只遍历一遍，计算他们的方差
你上面用到了方差的计算公式，请说一下这个公式是怎么推导出来的
讲一下你最近看的一篇论文（讲了比较经典的DIEN和美团最新的AITN）
算法题：求链表的倒数第k个节点（说一下思路））
bigo面试（推荐算法hr面：
问了一些常见的问题
#BIGO校招##BIGO##面试题目#
投递柠檬微趣等公司10个岗位 >
