腾讯视频 pcg

一面 40min

算法题：

1. 回文字符串的判断

2. 字符串中最长的回文串(暴力写了一个o(n3)的，然后动态规划不知道怎么 初始化讲了思路)

面试：

介绍项目，介绍ATSS的方法和改进；描述yolo的改进；fcos和centernet的实现(不是自己实现的所以一笔带过)

二面 50min

算法题 写了20min：

字母赋值求和 (一点思路都没有，面试官提供思路，实现之后再对边界问题进行了实现)

面试：

介绍项目，介绍ATSS然后对ATSS的看法和怎么改进(这里对ATSS存在的问题进行详细的讨论，主要讨论我发现的)；为什么做项目里这种模型形式

问问题：

可不可以线上，主要做什么业务，实习生做什么

三面 40min

算法题：

多个有序数组 合并成一个 有序数组

面试：

1. 讲讲项目和实习上的东西
2. 聊了一下yolo系列的变化和改进
3. 场景题： a. 从零到有构建一个可以在视频检测目标的模型，包括使用什么模型，怎么获取label等等。 b. 给一张人脸在多个视频中索引，如何考虑侧脸或者遮挡导致的不精确的问题？
4. 讲讲梯度爆炸和梯度消失，我说bn和resnet都可以解决。面试官问resnet怎么解决，这里答的不好。自己感觉主要是解决梯度消失的问题

问问题：

我认为目标检测的精度有点接近瓶颈了，公司里会更加注重部署这块的么？比如模型压缩或者写自己的算子服务模型之类的？

HR面试 30min

整体就是随便聊，但是总得来讲很正式

1. 自我介绍

2. 说说自己的实习经历，最大的挑战

3. 如何评价自己

4. 简单的一些背景调查

总结

这是腾讯面的第二个部门，在流程上正式一些，直接在官网上拉进了面试流程。(第一个直接邮件通知)

但是体验上有时候会一般般，比如二面的时候没交流直接定了面试的时间，不过最后我说不合适就改了。三面的时候恰巧下午赶飞机，面试官迟到了半小时心里有情绪，在场景题上则基本自己发挥，面第一个部门的时候面试官会和我交流交换一些思路，那时候更像讨论问题，更喜欢一些。

旷视

1. 聊项目
2. 提出repvgg的动机是什么？为什么repvgg量化的效果特别差？
3. ssd，yolo，fcos， atss等assign形式描述一下
4. 写一个fpn的伪代码
5. 链表删除重复的值

腾讯音乐 一面&二面

1. 有什么防止过拟合的操作

2. 样本不均衡该怎么解决

3. yolo有什么改进

4. 讨论了一下yolof

5. 场景题：

   1. 如何将歌曲推荐给用户：可以询问需要什么数据然后慢慢回答
   2. 如何分类一个短视频是否优质

6. 给定一个数组，求和最大的连续子数组