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实现一个高并发下的任务调度系统随着互联网的快速发展和业务需求的日益复杂，如何高效地管理和调度成千上万的任务，成为了许多企业面临的一项重大挑战。我们可以看到，在电商平台、社交网络、金融服务等领域，任务调度系统的性能与可靠性直接影响着用户体验和业务的持续运行。因此，设计一个高并发、可扩展且可靠的任务调度系统，不仅是技术上的需求，更是提升企业竞争力的关键。我们将分析系统的功能需求与非功能需求，包括高可用性、可扩展性和容错能力等。我们会介绍如何搭建一个合适的系统架构，选择适当的调度策略，并设计任务的执行与管理机制。任务调度系统的重要性任务调度系统在现代应用程序和分布式架构中扮演着至关重要的角色。它负责...

1.系统设计题分布式id生成的方案（从单机的counter引导到分布式集群需要分布式锁，然后考虑用类似hashmap分段思想提高并发度）反问有什么缺点？答增加机器需要迁移数据，考虑一致性hash2.算法题编辑距离（不会）换了道lru实现3.八股：（1）hashmap在java里面的实现（2）redis的hash结构与java的不同点（redis扩容有渐进式扩容）（3）redis跳表结构，查询时间复杂度（4）都是log复杂度，redis为什么用跳表而不是二叉树（5）渐进式hash的缺点