华为人工智能使能部2022应届生招聘


介绍
华为人工智能使能部招聘,位置在深圳,气氛好,欢迎师弟师妹咨询啦,全面解答疑惑,帮看简历。
欢迎2022师弟妹们来投哈,也可以解答任何疑问,投完给我简历编号我锁定你的简历到我们部门

投递方式:
1. 打开华为校招官网
2. 选择类型“本硕”或“博士”,输入关键字“岗位名称”,点击搜索
3. 校招第一意向部门: 质量与流程IT管理部-人工智能使能部(非常重要!!)
4.  私信我简历编号锁定岗位
(有疑问欢迎私聊)

岗位
数字化IT应用工程师(本顽)
岗位职责:
构建支撑公司海量、复杂业务运作的数字化信息系统及极致用户体验的应用产品,提供简洁、高效、便捷 、安全的数字化装备,提升业务效率和办公体验;
提供高效、稳定、安全的IT云服务 ,通过云计算或大数据各种专业技术能力,完成1T云服务产品或解决方案的设计、开发、测试、部署等;
开展数据建模和数据挖掘工作,平台搭建及平台扩展性设计,为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;构建公司IT运营指挥中心 ,负责其规划、设计及装备工具等,实现数字化、智能化的预警和运营;
作为SRE能力中心,负责并持续改进|T系统的高性能、高可用、可恢复性。

AI工程师(本硕)
岗位方向: 自然语言处理/语音语义、机器学习、计算机视觉、推荐搜索、决策推理
岗位职责:
从事自然语言处理/语音语义、机器学习、计算机视觉、推荐搜索、决策推理等方向的应用研究和开放工作;
负责核心算法及平台的设计与研发,解决华为实际业务场景中的问题,提升公司相关产品的核心竞争力和用户体验;

Al数据科学家 ( 博士 )。
岗位职责:
负责统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作,包括但不限于基础的算法或模型,如CNN、RNN、DNN、DQN等,持续跟踪业界最优实现,超越并创新支撑以上模型的基础算法或算子优化, 如模型压缩, 卷积算法加速等, 实现极致的性能;负责大规模分布式凸优化和非凸优化算法、高性能通信技术的研发,充分挖掘软、硬件的优势,实现业界领先的Al框架和平台;
负责一站式的端到端Al平台,包括智能标注、特征工程、模型开发、自动学习和训练、推理等。

数据产品SE ( 博士)。
岗位职责:
负责数据中台平台化产品技术架构战略规划及设计;
负责数据中台平台化产品功能特性设计及开发工程化,与周边产品服务接***互,主导数据连接服务,提供NL2Graph、NL2SQL、NL2API、NL2record等数据IDE应用服务;支撑各业务域数据中台应用,为业务伙伴提供强有力的数据中台平台服务支撑。

AI研究员(博士)
岗位职责:
掌握最新的技术趋势 ,参与规划所在领域的能力地图及发展节奏,在对话/辆译/语音/OCR/多模态视频理解/AIOps/表征学习/连续学习等方向开展前沿技术研究;推动技术落地到华为集团IT下的相关产品,解决产品中的实际挑战;撰写高水平顶会论文,在顶尖级别的学术场合发布研究成果 ( 包括但不限于论文、专利、开源代码/项目等 ) ,代表部门或华为参加行业会议,扩大技术影响力。



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全部评论
欢迎师弟妹们投递!
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发布于 2021-10-18 17:34
已投递,什么时候能面试
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发布于 2021-10-19 12:00
师弟师妹快到碗里来
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发布于 2021-10-29 10:36
过了offer机会大吗😅
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发布于 2021-10-31 14:16
还可以内推嘛
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发布于 2021-11-05 19:45
楼主了解北京分部的情况吗?
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发布于 2021-11-26 10:25
这个部门怎么样啊
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发布于 2022-01-23 14:52

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会飞的猿:我看你想进大厂,我给你总结一下学习路线吧,java语言方面常规八股要熟,那些java的集合,重点背hashmap八股吧,jvm类加载机制,运行时分区,垃圾回收算法,垃圾回收器CMS、G1这些,各种乐观锁悲观锁,线程安全,threadlocal这些。在进阶一些的比如jvm参数,内存溢出泄漏排查,jvm调优。我这里说的只是冰山一角,详细八股可以去网上找,这不用去买,都免费资源。mysql、redis可以去看小林coding,我看你简历上写了,你一定要熟,什么底层b+树、索引结构、innodb、mvcc、undo log、redo log、行级锁表级锁,这些东西高频出现,如果面试官问我这些我都能笑出来。消息队列rabbitmq也好kafka也好,学一种就行,什么分区啊副本啊确认机制啊怎么保证不重复消费、怎么保证消息不丢失这些基本的一定要会,进阶一点的比如LEO、高水位线、kafka和rocketmq底层零拷贝的区别等等。计算机网络和操作系统既然你是科班应该理解起来问题不大,去看小林coding这两块吧,深度够了。spring boot的八股好好看看吧,一般字节腾讯不这么问,其他的java大厂挺爱问的,什么循环依赖啥的去网上看看。数据结构的话科班应该问题不大,多去力扣集中突击刷题吧。项目的话其实说白了还是结合八股来,想一想你写的这些技术会给你挖什么坑。除此之外,还有场景题、rpc、设计模式、linux命令、ddd等。不会的就别往简历上写了,虽然技术栈很多的话好看些,但背起来确实累。总结一下,多去实习吧,多跳槽,直到跳到一个不错的中厂做跳板,这是一条可行的进大厂的路线。另外,只想找个小厂的工作的话,没必要全都照这些准备,太累了,重点放在框架的使用和一些基础八股吧。大致路线就这样,没啥太多难度,就是量大,你能达到什么高度取决于你对自己多狠,祝好。
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