关于解约

科大讯飞，应该算是最早的一封感谢信了。#你都收到了哪些公司的感谢信？#

一面（9/11，25min）介绍项目最有挑战的，影响最深的es存的数据结构跟mysql一样吗（答只存需要检索的字段，其余通过redis查）es的配置是怎么选的？有提前预测过吗？服务能承受的最大qps是多少？（答了正常最高qps，最大需要压测去探底）接上问，你平时有压测过吗？es怎么知道选多大的资源？服务jvm参数怎么配的，怎么知道的？（答业界经典配置，具体还是得压测）又问如果老年代内存不够了怎么办（答老年代内存不够说明频繁fullgc，我们服务本身长生命周期的对象不多，只能是qps太高，增大年轻代比例）rpc服务你们怎么压测的，jmeter支持rpc压测吗？（答好像不支持，我们用的泛化调用服务...

#华为#  #华为留学生#  #华为求职进展汇总# 第一题:排序。这道题的思路是对每个队员的测试成绩进行降序排序，并按成绩优先级逐项比较，最后选择前m名队员。第二题：优先队列。通过按带宽从高到低排序交换机，并使用最小堆选择最多k台端口数量最多的交换机，以最大化总端口数与当前最小带宽的乘积，从而求得网络总带宽的最大值。第三题:贪心。通过按会议室容量从小到大排序，依次为每个会议需求分配最适合且空闲的会议室，若无法安排则记录未能安排的会议次数和参会人次。

主要是问简历里面技术内容，楼主投的职位是CV方向。自我介绍一下问实习项目做了什么，你在里面负责什么内容，你们用的PrivateGPT是调用接口还是自己优化。基于开源PrivateGPT项目进行二次开发使用Langchain框架构建自定义知识库优化提示词工程和对话逻辑并没有直接调用接口，而是进行了本地部署和定制化开发问实习项目用的LSTM模型是为了做什么用的。用于传感器数据的时序预测具体目标：预测未来时间点的传感器读数不选择LSTM原因： 虽然LSTM理论上可能有更好的性能，但存在以下问题：训练时间长需要大量数据计算资源消耗大参数调优复杂对于我们的应用场景，精度提升不明显介绍一下Prophet模...