招银科技前端一面

曾经有一次字节面试的机会我没有珍惜，失去了才后悔莫及……如果上天给我一次重新面试的机会，我一定会好好准备这三个问题👇1、如何策划爆款视频精准对标，寻找灵感：不管在哪个领域创作，都要先去各大内容平台，找到面向相同用户群体、传播相似信息的对标爆款作品。像做美食的，就找那些播放量超高的美食教程；做美妆的，就搜热门的化妆技巧分享。这些爆款背后，一定藏着吸引流量的秘密深度拆解，剖析精髓：找到对标内容后，别光看个热闹，要像拆礼物一样，把它的核心元素都拆解出来仔细研究。从选题入手，为什么能引起共鸣；再瞧瞧标题，是不是足够吸睛，让人忍不住想点进去；封面也很关键，是高清精美，还是有强烈的视觉冲击力？还有内容框...

从未见过如此厚颜无耻之人！算了，确实也没少见...祝 早日倒闭！

投了好多都没消息，不知道该怎么投了。

今天咱们来聊聊一道经典的面试题：假设有 40 亿个 QQ 号，但服务器只有 1G 内存，如何实现高效的去重操作？ 一、常规方法为什么不行？ 在日常开发中，我们经常会用到一些简单的去重方法，比如使用 HashSet 或 List.contains() 来判断重复。但如果数据量达到 40 亿，这些方法瞬间就会暴露出致命问题。 首先，我们来算一笔账。如果用 Java 的 int 类型存储 40 亿个 QQ 号，每个 int 占用 4 字节，那么总共需要的内存空间是： 40 亿 × 4 字节 = 160 亿字节 ≈ 14.9 GB 这已经远远超出了 1G 内存的限制。即使我们用更省空间的方式存储，...