2022秋招|非典型数分选手的面经记录

是起投时间晚错过全部提前批,目前仍在秋招中努力扑腾的普通求职党之一......在牛客上收获了很多经验和帮助,就当是攒人品啦,用这个帖子整理至今以及以后的面经(虽然估计也没几个),希望能对看到的人有帮助!大家一起加油!


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2021.10.8 拼多多 数据分析

一面 约40min

1. 自我介绍,毕业时间

2. 介绍学校项目

3. 目前有拿别的offer

4. 为什么要来拼多多

5. 实习和数据分析相关吗

6. 统计学问题:z检验和t检验的区别、什么是多重共线性

7. 马上到双十一,产品部门要求制定kpi,会从哪些方面考虑

8. 做了两道sql:给定uiddateamount,求每日成交金额的累计和、每个用户达到500交易额所需天数的平均值

9. 反问:部门主要业务,本人需要提升的点

个人总结:

其实答得还行,但感觉大概率是陪跑,面试官对没有相关实习这十分在意,在最后反问时又强调了一次……以及面试官好像感冒了,视频中一直在咳嗽和擤鼻涕,感觉兴致也不高,还蛮辛苦的……继续加油!


2021.10.11 迅雷 数据分析

一面 约40min

1. 自我介绍,毕业时间

2. 简历上的具体项目,有接触过LNP吗,为什么想到用BP神经网络

3. 平时主要用过什么语言

4. SQL有了解吗,ROW_NUMBER()RANK()RANK_DENSE()区别

5. 除了对给定数据的分析外,考虑过数据来源有哪些吗

6. 给定一天的某视频APP的用户搜索和观看记录,你能得出怎样的结论

7. 怎样确保数据计算结果和结论的准确性,如果不准确怎么办

8. 未来的职业发展计划是怎样的

9. 反问:部门架构如何,是否分不同方向团队工作,本人在技能和思考方式上需要的提升

个人总结:

感觉几乎没见过迅雷的面经,但要点名夸一夸面试官!态度特别好也很有耐心,反馈很积极,全程都是在聊天的感觉。以及技术面似乎对笔试内容十分看重,主动提到我没有SQL经验但笔试居然写得还行,主观题部分关于数据分析师的工作内容和价值也有问到,意料之外的仔细呢……总之体验真的很nice,诚心求一个二面!


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2021.10.13 58同城 数据分析

一面 约20min

1. 自我介绍,目前所在地

2. 介绍具体的项目,深挖

3. 是否有相关实习

4. 重新讲述笔试题目

5. 未来的职业规划

6. 对58有了解吗,是什么样的平台

7. 来58工作的意愿如何

8. 平时是否可以使用sql,对office熟练吗,会不会做ppt

个人总结:

节奏很快,无反问环节,面试官也不知是否有复试,感觉挺悬……面试官人不错,问题很清晰,态度反馈也很积极,以及再一次十分在意无相关实习的事实......半路转专业真的太难了,希望能有奇迹发生!


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2021.10.15 58同城 数据分析

二面 约40min

1. 介绍一个项目

2. 了解图数据库吗

3. 最近面试了哪些公司,有没有印象深刻的题

4. (基于3)平时的数据搜集怎样处理

5. 未来的职业规划如何

6. 平时用的比较多的APP有哪些,如何设计指标分析其社区的氛围,并且跟往年做对比

7. (基于6)能给这个APP加一些特色标签吗,这些标签是否能用你刚刚的指标证明

8. (基于7)如果你说的指标在今年异常波动,能够说明这个标签不再有效吗

9. (基于6)如果从非消费者而是创作者的角度考虑,怎样衡量社区的氛围

10. 反问:部门团队架构,应届生进入工作在技能和思维方式上有哪些提升

个人总结:

奇迹发生了,希望还能发生第二次!(误)面试官是那种很有水平但不苟言笑的,语速也很快,直接把我带得嘴瓢……看不出反馈,问题偏业务,全程揪着我回答的漏洞深挖,几次被噎得哑口无言,深感自己思维的浅薄。总之还是感觉好悬啊,希望运气会好一点……



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2021.10.18 迅雷 数据分析

二面 约30min

1. 自我介绍

2. 觉得数据分析包含哪几个环节,简历理论模型较多,现实中主要应用在哪一环节

3. 如何学习SQL,理论知识,数据库的第一二三范式分别是什么

4. 为什么研究生期间多理论项目,追问人生规划

5. (基于4)如果工作后发现工作内容不符合自己的预期,如何调节和打算

6. 什么时候开始找工作,目前有没有意向或者offer,整个进程是怎样的

7. 你在找工作时会优先考虑什么因素,薪酬,所在地,或者公司文化

8. (基于7)你喜欢什么样的公司文化,是否能体现你的性格

9. 如果你加入的团队气氛较为沉闷,或者没有人引导你,如何自己去自我提升

10. 反问:部门内按照项目的分团队方向和重心主要有什么不同

个人总结:

比起技术更加侧重于个人规划和业务思维一类的问题。面试官人很好,问题也有引导和反馈,更像是在聊天的感觉,但本人经历实在浅薄,只能老老实实回答,因此心里也特别没有底……面试官说会催HR尽快给回复的!祈祷一下!


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2021.10.21 迅雷 数据分析

三面 约40min

1. 对数据分析工作的理解

2. 数据分析有什么样的业务价值

3. 有自己去了解和学习相关的业务知识或技术吗

4. 详细介绍一个自己参与过的项目,得出了怎样的结论

5. 反问:深圳的工作生活体验如何

个人总结:

面试时间被临时调整到了上午,几乎没有准备。类似HR面,面试官很nice,虽然感冒了但回应一直很积极,介绍了很多业务和公司相关的东西,类似于互相了解的聊天,体验感非常好!大概是最后一面了吧,诚心求一个通过!



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2021.10.23 招联金融 数据分析

一面 约20min

1. 自我介绍

2. 挖简历项目,介绍深度学习怎样实现,Q-learning结果怎么收敛,怎样考虑竞争对手因素

3. K-means怎么实现,如何选取k值,非可视化的高维数据怎么选取k值,怎样对k-means作优化

4. 给一个sql查询,口述执行顺序

5. 给一个用户信息表,口述如何对目标数据做清洗和回归分析

6. (基于5)回归分析中怎样处理数值分类标签

7. 为什么考虑在深圳工作

8. 反问:数据分析部门的职能和主要任务是什么

个人总结:

感觉面试的人挺多的,等了20min结果也就面了20***要内容是简历项目和sql与建模的考核,面试官态度挺好,语速和节奏略快,应该是因为了解相关知识,所以挖简历的问题也比较刁钻。但介绍部门职能时很详尽,整体体验感还不错。希望顺利!



------------------------------------------------ 2021.10.24更新

2021.10.24 招联金融 数据分析

二面 约20min

1. 自我介绍

2. 介绍一个最熟悉的项目

3. (基于2)做k-means时选择了几个特征向量

4. 介绍另一个项目,觉得深度学习一般用在现实工作哪些方面

5. 自己的职业规划

6. 是否做过逻辑回归/回归分析,如何选取自变量

7. 如何处理异常值

8. 对于过拟合要如何处理

9. 反问:数据分析部门与其他部门业务联系的紧密程度

个人总结:

效率很快,一面当晚就发了复试通知。提前看了其他的面经,本来以为是hr面结果更像是业务主管面!面试官比较严肃,后面反问时会稍微和蔼一些,然而反馈也不算积极,挺考验心理素质的。有几个问题复盘发现答偏掉了,但面试官说不会是单纯的取数机器还挺有好感的,希望不会太影响……祈祷让我通过吧!



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2021.10.25 游卡 市场数据分析

一面 约20min

1. 自我介绍,目前所在地

2. 简单介绍项目

3. 喜欢玩游戏吗,介绍一款最喜欢的游戏

4. 对广告相关指标是否有了解

5. 如何衡量一个广告的投放成本

6. 在国外常看什么APP,是否穿插广告,有哪几个种类

7. 职业规划,对工作内容、团队氛围以及工作强度的要求

8. 为什么想要应聘游戏公司

9. 反问:数据分析团队的主要职能,需要哪些知识和能力

个人总结:

之前因为喜欢玩游戏顺手投的,没想到在快忘记时给了消息……感觉不太成功,自己对广告方面的业务分析缺乏了解。但整体氛围蛮愉快的,面试官很友好,介绍也很详细,还特意强调我们不会加班,不过似乎是一个人面对镜头另一个人在镜头外说话的神奇形式。Anyway是全新体验!


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2021.10.27 迅雷 数据分析

HR面 约20min

1. 自我介绍

2. 3-5年的职业规划

3. 希望的工作内容

4. 有没有压力比较大的时候,如何化解

5. 最近拿的offer情况,为什么不满意,大概薪资多少

6. 反问:工作内容与工作强度

个人总结:

常规HR面,只是没想到会这么多轮……面试官就是一直联系的HR小姐姐,人超级温柔,反馈也积极,还会主动帮我做总结,最后告诉我尽量这周内给意向的消息。希望捞一捞我!



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2021.10.28 完美世界 数据分析

一面 约60min

1. 自我介绍

2. 挖项目,背景和目标,卷积神经网络过程,如何数据清洗,python tensorflow应用,numpy list和系统自带list区别

3. python如何找出行数为5的倍数的行

4. sql表,给出uid和login time,计算每天按小时累计的新增登录用户总数(每天都清零),了解数据库吗

5. 介绍一下假设检验

6. 介绍一下统计置信效力(1-β)

7. 给一枚硬币,抛1000次有600次正面,则第601次结果

8. 喜欢业务还是技术

9. 给定历史数据,如何估计某一天的用户日活或新增

10. 介绍一下大数定律

11. 给定两张表的用户登录时间开始和结束,求重叠时间的逻辑写法

12. 介绍平时玩的游戏

13. 了解公司平时做什么游戏吗

14. 反问:教育方面和游戏方面分别的数据分析职责

个人总结:

依旧是游戏公司,最长最长的一次面试,面试官网络还不太好以至于交流答非所问,连HR都看不下去,耳朵和心灵的双重折磨……面试官其实人挺好的,会在你有错误的时候给提示,但问题很刁钻,简历挖很深,基础问题比较多又比较杂,很考验人(我居然没答出大数定律!悔恨!)最后说公司业务以为是moba其实是mmorpg,很尴尬……总之HR说不到一周内会给消息,感觉面得不大好,看天意了……


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2021.10.29 58同城 数据分析

三面 约15min

1. 自我介绍

2. 数据分析师的主要职责

3. 未来职业规划

4. 讲讲最近做的一次项目

5. 讲讲最挫败的一次经历

6. 你觉得自己有什么缺点

7. 有拿到其他的offer吗,有没有比较符合意愿的,为什么

8. 期望薪资水平

9. 周末假期有什么兴趣爱好

10. 反问:北京的生活体验如何,公司氛围

个人总结:

电话HR面,时间不算长,面试官态度挺好,基本上问了问题就不会再追问,还特意介绍说虽然是互联网公司但不加班(真的吗我不信)……不过据说待遇偏低,等一个消息吧。


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2021.10.30 字节跳动 数据分析

一面 约30min

1. 自我介绍

2. 介绍项目,深挖,项目目的是什么,得出什么结论,是否有说服性,如果没有还需要什么佐证

3. 平时喜欢用什么APP:B站

4. 它有什么功能模块上可以改善的地方

5. 某地区的新增用户数量下降了,可能的原因是什么

6. (基于5)针对原因可以做出怎样的措施

7. 觉得B站的弹幕文化如何,为什么会吸引你

8. 弹幕和评论的主要区别在哪,为什么能够激起用户的兴趣

7. 反问:数据分析主要业务,需要的技能

个人总结:

偏产品业务的技术面,头一次遇到面试前先介绍了应聘岗位的公司,好正式的感觉(该说不愧是字节吗)。面试官其实蛮严肃的,也比较刁钻,中间一直在说觉得项目结论没有支撑,然后分析原因拒绝泛化,一定要举非常具体的例子才可以……反问时比较敷衍,感觉应该是凉了,但还是祈福,希望有机会二面!


------------------------------------------------ 2021.10.31更新

2021.10.31 字节跳动 数据分析

二面 约40min

1. 自我介绍

2. 介绍一个项目,觉得有什么意义和价值

3. 数据分析师的主要工作和作用

4. 平时用的多的互联网软件:知乎

5. 主要是在什么方面使用

6. 觉得用户群体主要可以划分为哪几种,每一种的使用路径是怎样的

7. 如何衡量通过关键词搜索问题的用户的体验感

8. (基于7)以上这些指标在整体分析时准确吗,会有哪些困难

9. (基于8)如何解决这些困难

10. 如果最近发现知乎的头部效用(即更大体量的用户占据大部分流量)有所增加,如何分析

11. (基于10)给出更加具体的比较指标

12. 你觉得对于关键词检索的用户有哪些方面是可以做优化的

13. 反问:数据分析师主要工作,偏重技能

个人总结:

纯业务面,很多偏产品方面的问题,答到后面已经有点累了持续嘴瓢……面试官比较严肃,不会有过多的互动和反馈,基本是一问结束直接下一问,摄像头也没开,所以具体情况如何还真是没底……Anyway dream一个三面叭!求求啦!



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2021.11.11 字节跳动 数据分析

三面 约40min

1. 自我介绍

2. 介绍两个项目:背景,主要职责,结果分析

3. 哪些常用的互联网产品:知乎

4. (基于3)该产品的优缺点有哪些

5. (基于4)如何衡量插入广告对用户体验的具体影响,如何改进

6. (基于5)怎样确定插入广告的最佳频率

7. (基于4)你认为知识变现还有哪些可以改善的地方

8. 某天知乎的用户活跃数量下降了,有哪些原因

9. (基于8)和该软件同类型的竞品软件主要有哪些,分别的特点和优势在什么地方

10. (基于9)如果想要扩大用户群体或从竞品处引流,考虑哪些改善方法

11. 反问:日常业务的主要类型,是否随机分配团队,最看重的技能是什么

个人总结:

业务三面,开始约的11月初后又调整了时间,但依然没有避免等待了十几分钟。字节的业务面还是遇到最有挑战的,一度思路混乱,好在面试官十分友好,反馈非常积极,在每句停顿之间都会发声表示在听,所以整体体验还是非常好的~11.16官网显示面试已完成,收到调查问卷,应该是终面了,但目前HR尚未联系……祈福一个offer吧!


2021.11.16 交通银行总行 业务分析

一面 约15min

1. 自我介绍

2. 是哪里人,去上海工作是否跟家人商量过

3. 为什么选择交行,对这个岗位的理解是什么:面试官补充与开发团队的沟通

4. 有金融相关的知识储备吗,来源是什么

5. 考虑投递金融行业的其他证券类公司吗,为什么以银行为主要目标

个人总结:

类似HR面的电话面试,表示两周内会给结果通知。首次参与银行的面试感觉还是蛮不一样的,准备的东西基本都没用上……面试官态度非常友好,提前预约了面试时间,问答期间也会反复进行肯定,很愉快的一次体验~期待一个二面!


------------------------------------------------ 进度总结2021.11.16更新
看到有小伙伴来问,整理了一下目前知道的几个进度:
拼多多:一面挂
招联金融,游卡:二面挂
完美世界:一面通过后二面被放鸽子,体验感较差
迅雷:面试通过,HR给口头offer但无正式意向书,基本确定为优先级不高被养鱼~
其他:无确定消息


------------------------------------------------ 2021.11.22更新

2021.11.22 华泰证券 数据开发

一面 约50min

1. 自我介绍

2. 介绍项目,背景,目标,是否优化及结果

3. 卷积神经网络如何优化

4. 如何确定回归模型的有效性

5. 对数据库了解吗,说一下对SQL的理论理解

6. 关系模型和非关系模型的区别

7. JOIN和LEFT JOIN区别

8. 介绍神经网络,sigmoid函数

9. 为什么研究生不继续读本科专业

10. 觉得数据开发的工作和你的职业规划匹配吗

11. 反问:数据开发主要工作,需要技能有哪些

个人总结:

二对一技术面,主要挖简历项目,因为简历是数分相关也问了下职业规划一类的问题。面试官友善,问题不难但灵活性比较大,感觉还是想要更偏开发技术型的人才吧……Anyway体验感不错,如果能通过就更好啦,祈祷一下!


------------------------------------------------ 进度总结(2021.11.23更新)
字节跳动:11.22 oc,11.23正式offer,base北京
58同城:11.23 oc,base北京,薪资水平略低,打算拒了
其他:无确定消息

拿到offer啦!果然攒人品是有回报的!以及这篇后续应该只会更新还未走完的数分相关面试流程了,秋招暂时进入半躺平状态~感谢大家的关注和鼓励!祝大家都能拿到满意的offer!!!


------------------------------------------------ 2021.11.24更新

2021.11.24 小鹏汽车 数据分析

一面 约30min

1. 自我介绍

2. 哪里人,在哪里读大学,介绍专业,为什么研究生和本科不读一个专业

3. 对数据分析工作的理解,自己在数据分析方面有哪些优势

4. 对SQL的了解,介绍一下开窗函数:排序和聚合函数

5. (基于4)三种排序ROW_NUMBER,RANK和RANK_DENSE的区别

6. 从哪几个方面衡量品牌力:从大方面回答

7. 如何量化品牌知名度

8. 用通俗的语言解释假设检验

9. (基于8)为什么科学倾向于证伪而非证真

10. 数学题:20辆加满油的车,每台可跑500km,允许行使中互相交换,则一辆车最多能跑多远

11. 反问:主要工作,所需技能

个人总结:

业务面,未挖简历项目,主要考察产品思维和沟通能力,面试官态度较友善,就是感觉好像没睡醒,注意力不大集中,整体体验较为轻松。



#我的秋招记录##秋招##面试题目##数据分析师#
全部评论
同秋招投递晚,明天面拼多多
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发布于 2021-10-11 23:29
同迅雷一面结束 lz二面记得dd我
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发布于 2021-10-12 12:59
迅雷还有后续消息么?
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发布于 2021-11-02 10:35
加油啊姐妹
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发布于 2021-11-05 15:23
😂比你晚一周面的迅雷,楼主有消息没有
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发布于 2021-11-05 15:55
感谢楼主的更新
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发布于 2021-11-19 01:10
楼主分享太详细了,一定能拿到满意的offer!
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发布于 2021-11-19 09:51
是校友!顺便猜测可能是同专业的同学hhh
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发布于 2021-11-21 22:40
楼主好优秀~ 可以问下最后签了哪家吗  我也是数分岗位  平时可以交流下学习心得~
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发布于 2022-04-21 18:47

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01-26 22:20
已编辑
门头沟学院 Java
Java抽象带篮子:项目很nb了,现在好好准备八股和算法吧,早点找实习,可以看看我的置顶帖子。帖子里写了怎么改简历,怎么包装实习经历,还有2个高质量可速成的项目话术,和我的牛客八股笔记专栏
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