2022秋招|非典型数分选手的面经记录
一面 约40min
1. 自我介绍,毕业时间
2. 介绍学校项目
3. 目前有拿别的offer吗
4. 为什么要来拼多多
5. 实习和数据分析相关吗
6. 统计学问题:z检验和t检验的区别、什么是多重共线性
7. 马上到双十一,产品部门要求制定kpi,会从哪些方面考虑
8. 做了两道sql:给定uid,date和amount,求每日成交金额的累计和、每个用户达到500交易额所需天数的平均值
9. 反问:部门主要业务,本人需要提升的点
个人总结:
一面 约40min
1. 自我介绍,毕业时间
2. 简历上的具体项目,有接触过LNP吗,为什么想到用BP神经网络
3. 平时主要用过什么语言
4. 对SQL有了解吗,ROW_NUMBER(),RANK()和RANK_DENSE()区别
5. 除了对给定数据的分析外,考虑过数据来源有哪些吗
6. 给定一天的某视频APP的用户搜索和观看记录,你能得出怎样的结论
7. 怎样确保数据计算结果和结论的准确性,如果不准确怎么办
8. 未来的职业发展计划是怎样的
9. 反问:部门架构如何,是否分不同方向团队工作,本人在技能和思考方式上需要的提升
个人总结:
一面 约20min
1. 自我介绍,目前所在地
2. 介绍具体的项目,深挖
3. 是否有相关实习
4. 重新讲述笔试题目
5. 未来的职业规划
6. 对58有了解吗,是什么样的平台
7. 来58工作的意愿如何
8. 平时是否可以使用sql,对office熟练吗,会不会做ppt
个人总结:
2021.10.15 58同城 数据分析
二面 约40min
1. 介绍一个项目
2. 了解图数据库吗
3. 最近面试了哪些公司,有没有印象深刻的题
4. (基于3)平时的数据搜集怎样处理
5. 未来的职业规划如何
6. 平时用的比较多的APP有哪些,如何设计指标分析其社区的氛围,并且跟往年做对比
7. (基于6)能给这个APP加一些特色标签吗,这些标签是否能用你刚刚的指标证明
8. (基于7)如果你说的指标在今年异常波动,能够说明这个标签不再有效吗
9. (基于6)如果从非消费者而是创作者的角度考虑,怎样衡量社区的氛围
10. 反问:部门团队架构,应届生进入工作在技能和思维方式上有哪些提升
个人总结:
奇迹发生了,希望还能发生第二次!(误)面试官是那种很有水平但不苟言笑的,语速也很快,直接把我带得嘴瓢……看不出反馈,问题偏业务,全程揪着我回答的漏洞深挖,几次被噎得哑口无言,深感自己思维的浅薄。总之还是感觉好悬啊,希望运气会好一点……
2021.10.18 迅雷 数据分析
二面 约30min
1. 自我介绍
2. 觉得数据分析包含哪几个环节,简历理论模型较多,现实中主要应用在哪一环节
3. 如何学习SQL,理论知识,数据库的第一二三范式分别是什么
4. 为什么研究生期间多理论项目,追问人生规划
5. (基于4)如果工作后发现工作内容不符合自己的预期,如何调节和打算
6. 什么时候开始找工作,目前有没有意向或者offer,整个进程是怎样的
7. 你在找工作时会优先考虑什么因素,薪酬,所在地,或者公司文化
8. (基于7)你喜欢什么样的公司文化,是否能体现你的性格
9. 如果你加入的团队气氛较为沉闷,或者没有人引导你,如何自己去自我提升
10. 反问:部门内按照项目的分团队方向和重心主要有什么不同
个人总结:
三面 约40min
1. 对数据分析工作的理解
2. 数据分析有什么样的业务价值
3. 有自己去了解和学习相关的业务知识或技术吗
4. 详细介绍一个自己参与过的项目,得出了怎样的结论
5. 反问:深圳的工作生活体验如何
个人总结:
面试时间被临时调整到了上午,几乎没有准备。类似HR面,面试官很nice,虽然感冒了但回应一直很积极,介绍了很多业务和公司相关的东西,类似于互相了解的聊天,体验感非常好!大概是最后一面了吧,诚心求一个通过!
2021.10.23 招联金融 数据分析
一面 约20min
1. 自我介绍
2. 挖简历项目,介绍深度学习怎样实现,Q-learning结果怎么收敛,怎样考虑竞争对手因素
3. K-means怎么实现,如何选取k值,非可视化的高维数据怎么选取k值,怎样对k-means作优化
4. 给一个sql查询,口述执行顺序
5. 给一个用户信息表,口述如何对目标数据做清洗和回归分析
6. (基于5)回归分析中怎样处理数值分类标签
7. 为什么考虑在深圳工作
8. 反问:数据分析部门的职能和主要任务是什么
个人总结:
感觉面试的人挺多的,等了20min结果也就面了20***要内容是简历项目和sql与建模的考核,面试官态度挺好,语速和节奏略快,应该是因为了解相关知识,所以挖简历的问题也比较刁钻。但介绍部门职能时很详尽,整体体验感还不错。希望顺利!
2021.10.24 招联金融 数据分析
二面 约20min
1. 自我介绍
2. 介绍一个最熟悉的项目
3. (基于2)做k-means时选择了几个特征向量
4. 介绍另一个项目,觉得深度学习一般用在现实工作哪些方面
5. 自己的职业规划
6. 是否做过逻辑回归/回归分析,如何选取自变量
7. 如何处理异常值
8. 对于过拟合要如何处理
9. 反问:数据分析部门与其他部门业务联系的紧密程度
个人总结:
效率很快,一面当晚就发了复试通知。提前看了其他的面经,本来以为是hr面结果更像是业务主管面!面试官比较严肃,后面反问时会稍微和蔼一些,然而反馈也不算积极,挺考验心理素质的。有几个问题复盘发现答偏掉了,但面试官说不会是单纯的取数机器还挺有好感的,希望不会太影响……祈祷让我通过吧!
2021.10.25 游卡 市场数据分析
一面 约20min
1. 自我介绍,目前所在地
2. 简单介绍项目
3. 喜欢玩游戏吗,介绍一款最喜欢的游戏
4. 对广告相关指标是否有了解
5. 如何衡量一个广告的投放成本
6. 在国外常看什么APP,是否穿插广告,有哪几个种类
7. 职业规划,对工作内容、团队氛围以及工作强度的要求
8. 为什么想要应聘游戏公司
9. 反问:数据分析团队的主要职能,需要哪些知识和能力
个人总结:
2021.10.27 迅雷 数据分析
HR面 约20min
1. 自我介绍
2. 3-5年的职业规划
3. 希望的工作内容
4. 有没有压力比较大的时候,如何化解
5. 最近拿的offer情况,为什么不满意,大概薪资多少
6. 反问:工作内容与工作强度
个人总结:
常规HR面,只是没想到会这么多轮……面试官就是一直联系的HR小姐姐,人超级温柔,反馈也积极,还会主动帮我做总结,最后告诉我尽量这周内给意向的消息。希望捞一捞我!
2021.10.28 完美世界 数据分析
一面 约60min
1. 自我介绍
2. 挖项目,背景和目标,卷积神经网络过程,如何数据清洗,python tensorflow应用,numpy list和系统自带list区别
3. python如何找出行数为5的倍数的行
4. sql表,给出uid和login time,计算每天按小时累计的新增登录用户总数(每天都清零),了解数据库吗
5. 介绍一下假设检验
6. 介绍一下统计置信效力(1-β)
7. 给一枚硬币,抛1000次有600次正面,则第601次结果
8. 喜欢业务还是技术
9. 给定历史数据,如何估计某一天的用户日活或新增
10. 介绍一下大数定律
11. 给定两张表的用户登录时间开始和结束,求重叠时间的逻辑写法
12. 介绍平时玩的游戏
13. 了解公司平时做什么游戏吗
14. 反问:教育方面和游戏方面分别的数据分析职责
个人总结:
2021.10.29 58同城 数据分析
三面 约15min
1. 自我介绍
2. 数据分析师的主要职责
3. 未来职业规划
4. 讲讲最近做的一次项目
5. 讲讲最挫败的一次经历
6. 你觉得自己有什么缺点
7. 有拿到其他的offer吗,有没有比较符合意愿的,为什么
8. 期望薪资水平
9. 周末假期有什么兴趣爱好
10. 反问:北京的生活体验如何,公司氛围
个人总结:
2021.10.30 字节跳动 数据分析
一面 约30min
1. 自我介绍
2. 介绍项目,深挖,项目目的是什么,得出什么结论,是否有说服性,如果没有还需要什么佐证
3. 平时喜欢用什么APP:B站
4. 它有什么功能模块上可以改善的地方
5. 某地区的新增用户数量下降了,可能的原因是什么
6. (基于5)针对原因可以做出怎样的措施
7. 觉得B站的弹幕文化如何,为什么会吸引你
8. 弹幕和评论的主要区别在哪,为什么能够激起用户的兴趣
7. 反问:数据分析主要业务,需要的技能
个人总结:
2021.10.31 字节跳动 数据分析
二面 约40min
1. 自我介绍
2. 介绍一个项目,觉得有什么意义和价值
3. 数据分析师的主要工作和作用
4. 平时用的多的互联网软件:知乎
5. 主要是在什么方面使用
6. 觉得用户群体主要可以划分为哪几种,每一种的使用路径是怎样的
7. 如何衡量通过关键词搜索问题的用户的体验感
8. (基于7)以上这些指标在整体分析时准确吗,会有哪些困难
9. (基于8)如何解决这些困难
10. 如果最近发现知乎的头部效用(即更大体量的用户占据大部分流量)有所增加,如何分析
11. (基于10)给出更加具体的比较指标
12. 你觉得对于关键词检索的用户有哪些方面是可以做优化的
13. 反问:数据分析师主要工作,偏重技能
个人总结:
纯业务面,很多偏产品方面的问题,答到后面已经有点累了持续嘴瓢……面试官比较严肃,不会有过多的互动和反馈,基本是一问结束直接下一问,摄像头也没开,所以具体情况如何还真是没底……Anyway dream一个三面叭!求求啦!
2021.11.11 字节跳动 数据分析
三面 约40min
1. 自我介绍
2. 介绍两个项目:背景,主要职责,结果分析
3. 哪些常用的互联网产品:知乎
4. (基于3)该产品的优缺点有哪些
5. (基于4)如何衡量插入广告对用户体验的具体影响,如何改进
6. (基于5)怎样确定插入广告的最佳频率
7. (基于4)你认为知识变现还有哪些可以改善的地方
8. 某天知乎的用户活跃数量下降了,有哪些原因
9. (基于8)和该软件同类型的竞品软件主要有哪些,分别的特点和优势在什么地方
10. (基于9)如果想要扩大用户群体或从竞品处引流,考虑哪些改善方法
11. 反问:日常业务的主要类型,是否随机分配团队,最看重的技能是什么
个人总结:
业务三面,开始约的11月初后又调整了时间,但依然没有避免等待了十几分钟。字节的业务面还是遇到最有挑战的,一度思路混乱,好在面试官十分友好,反馈非常积极,在每句停顿之间都会发声表示在听,所以整体体验还是非常好的~11.16官网显示面试已完成,收到调查问卷,应该是终面了,但目前HR尚未联系……祈福一个offer吧!
2021.11.16 交通银行总行 业务分析
一面 约15min
1. 自我介绍
2. 是哪里人,去上海工作是否跟家人商量过
3. 为什么选择交行,对这个岗位的理解是什么:面试官补充与开发团队的沟通
4. 有金融相关的知识储备吗,来源是什么
5. 考虑投递金融行业的其他证券类公司吗,为什么以银行为主要目标
个人总结:
2021.11.22 华泰证券 数据开发
一面 约50min
1. 自我介绍
2. 介绍项目,背景,目标,是否优化及结果
3. 卷积神经网络如何优化
4. 如何确定回归模型的有效性
5. 对数据库了解吗,说一下对SQL的理论理解
6. 关系模型和非关系模型的区别
7. JOIN和LEFT JOIN区别
8. 介绍神经网络,sigmoid函数
9. 为什么研究生不继续读本科专业
10. 觉得数据开发的工作和你的职业规划匹配吗
11. 反问:数据开发主要工作,需要技能有哪些
个人总结:
2021.11.24 小鹏汽车 数据分析
一面 约30min
1. 自我介绍
2. 哪里人,在哪里读大学,介绍专业,为什么研究生和本科不读一个专业
3. 对数据分析工作的理解,自己在数据分析方面有哪些优势
4. 对SQL的了解,介绍一下开窗函数:排序和聚合函数
5. (基于4)三种排序ROW_NUMBER,RANK和RANK_DENSE的区别
6. 从哪几个方面衡量品牌力:从大方面回答
7. 如何量化品牌知名度
8. 用通俗的语言解释假设检验
9. (基于8)为什么科学倾向于证伪而非证真
10. 数学题:20辆加满油的车,每台可跑500km,允许行使中互相交换,则一辆车最多能跑多远
11. 反问:主要工作,所需技能
个人总结:
业务面,未挖简历项目,主要考察产品思维和沟通能力,面试官态度较友善,就是感觉好像没睡醒,注意力不大集中,整体体验较为轻松。
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