泛微前端校招面经

- 飞书，开视频，面试官很友好，主要是让我在做整体流程的介绍，然后问了些常规八股- 第二个手撕在同一个小时的细节上没有完全撕出来，解决了90%，整体思路没问题- 3.6投递 3.20一面 3.24感谢信- 八股基本上都秒了，项目也讲清楚了，sql也都是秒的，也不懂为啥就挂了## 项目- 先那就挑一个你觉得做的最好的一个入仓的离线数仓的项目，具体讲一讲。从业务的背景，它的业务过程，你在其中做了什么内容，最后取得了什么成果这种思路展开讲一下。- 那你从业务的视角就是说是他比如说你的你的业务过程到底有哪些业务过程它有哪些数据，然后你怎么去做建模的，然后这种方式再细一下说一下。- 这个指标的话，其实你做了多少，做了哪些表，然后他的力度是什么？然后又有什么维度呢？- 在做这个指标的时候，你这整个的数据链路是啥？从离线到从是从线上到离线，然后再到你的指标，最后是大盘这种（大盘应该指的就是可视化）  - 我应该多讲一下数据通路中用到的数据同步工具- 你设计的DWD、DWS它的粒度是什么？都有哪些维度呢？- 你在做这个数仓其实是要类数仓的这样一个项目的话。那其实你觉得这里面最最难的点是在什么- 你现在的话其实更多的是接业务方需求，比如说业务方来一个需求做一个表，来个需求做一个表，那你的数据你的表就会越来越多越来越多。这跟是数仓的这种兼容和扩展影响不是很大吗？你这个是怎么考虑的？- 数据倾斜问题## 八股- 数仓建模的一般流程你知道吗？- 刚才提到你说总线矩阵，那总线矩阵的就是说横坐横轴跟纵轴都是什么？- ODS、DWD、DWS它的定位- ODS里面已经有了这个数据，为什么不直接从ODS里面去取还要再新建一个DWD呢？- Spark里面就是说它的一个优化的方法，你这边都用过哪些？- 小表join大表的话，是小表在前还是大表在前？- MR中MapTask个数和ReduceTask个数由什么决定？- Row number和rank的区别- avg函数他在算这种平均值的时候会忽略null吗？  - **`AVG` 函数的分母是有效数值的数量**## 手撕- SQL：学生成绩平均值问题和>60的问题，很简单- SQL：直播间同一天同一个小时内最大在线人数

3.14一面 85min1.warmup 自我介绍 为什么选择前端2.拷打项目 介绍一下是什么比赛，需求是什么？做了多久？ 首页的放大镜效果：设计思路？用什么设计的（figma）具体如何实现的？（css蒙版+监听鼠标位置）【问的很细，他不清楚的地方会继续问】【上次字节日常实习一面的面试官让当场复现这段代码，今天没有】 适配移动端了吗？（做了横屏检测，但手机上样式会乱）面试官立刻点开手机上看【遗憾地发现没有适配】 说一个遇到的困难？（说了一个由 在组件挂载时依赖父组件传递的props导致数据延迟 引起的问题）【组件prop传值不是很明白原理，以为不会即刻更新，...

没有投搜索突然发了面邀，可能是被hr捞的吧受大罪了上来问项目，正好有个大数据处理的前端项目，简单说了一下实现的分页和懒加载，面试官说重复了，没啥这样做的必要然后就跟着问有什么更好的处理方法，一开始说了下缓存，然后面试官说不要轻易缓存，非常危险，还有呢？我：；又简单说了下suspense骨架屏那种，但面试官觉得在背八股；问我具体到交互上有什么更好的优化策略，直接蒙住了；最后说了个滑动的加载区间来处理，面试官说明白我这种奇思妙想，然后问我知不知道大数据已有的成熟策略，我：不知道然后随便问了个let const var就开始写算法题之字形遍历二叉树 这个倒是写上来了最后问了下面试官是做大模型搜索这块的，属于是正好撞上了。一共面了半小时结束，应该不用等后续了

1、C++ map底层数据结构2、为什么用红黑树而不是其他的树3、unordered_map和map的区别4、unordered_map和map查询哪个更快5、如何避免哈希碰撞6、智能指针7、linux使用过吗，哪些基本命令8、用过哪些调试工具，GDB用过吗9、MySQL InnoDB存储数据结构10、手撕（最大子数组的和）11、迪杰特斯拉算法12、其他问题：能实习多久、实习地点选择、反问