中原银行一面凉经
9.30号上午面的下午就收到感谢信了
#中原银行##面经#
放假前的暴击
给我整emo了就是说
仔细反思一下这个结果也在预期之中
还是我掌握的知识太少了
要学的太多了
自我介绍后全程针对项目进行提问
我其中用了RFM模型，并且用kmeans模型聚类
于是就问了
1.rfm模型最后聚了几类，我回答3类
2.为什么聚3类，如何判断聚几类
这里老师应该是想听到我说轮廓系数
但我竟然没回答上来，我说了我是根据业务的判断
后来老师说其实分三类是不准确的，rfm模型有3个变量，那么3乘3至少就有9种结果
这个解释我还是想不太通，我觉得不能只看模型的结果吧，还得结合实际业务场景来判断，如果把客户分成九类那么就要有9种运营策略，那岂不是会大大增加成本嘛？（不知道我想的对不对，希望有人能进一步讨论一下
第二个项目我用到了随机森林回归
于是老师就问了我集成算法的XGB和随机森林(还有一个我忘记了)三者之间的区别
我只学习了随机森林的原理，没有看集成学习的内容
所以又gg了
后来又问了我预测值为什么要用随机森林
我说是随机森林回归不是分类
最后问了评价模型的指标
最最后是问我反问一个问题
基本就这么多问题
全程10分钟左右特别快
应该是发现我太菜了没什么可问的了
最后老师语重心长的说我机器学习和深度学习掌握的太浅
就结束了
感觉面试官更偏算法和技术
所以还是得好好学习机器学习的知识
