字节一面凉经
自我介绍，介绍一个项目
模型训练用的什么优化器？怎样优化的？
Adam的公式？参数的物理含义？
交叉熵损失的公式？二分类和多分类损失的公式？
L1和L2正则化的公式？物理含义是什么？为什么L1具有稀疏性？
Transformer相比CNN和RNN的优势？RNN有什么缺点？
Coding: 1、链表排序（要求时间O(NlogN)）
2、剑指offer39. 数组中出现次数超过一半的数字，时间O(N)，空间O(1)
面完第二天就凉了。之前投实习被简历挂了两次，秋招提前批又简历挂，本硕985+大厂实习的背景也没这么差吧，连一次面试机会也不给。
后来中秋节之前被另一个部门捞起来面试，问题都回答上来了，coding写的也不慢，莫名其妙就挂了。也不知道是kpi还是因为岗位不匹配，我本身是做cv的，但是岗位是推荐算法。白浪费我中秋节假期看了好几天面经，真的气死，拉黑字节了
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