虾皮-算法面经
base 北京,已收到意向书!秋招第一份意向书,开心!
一面
1. 介绍下实习中遇到的问题,怎么解决的
2. 轻量化超分的工作
3. LR和SVM的联系区别
4. EM算法了解吗
5. 样本不均衡问题怎么解决?数据角度,损失函数,算法角度
6. 实习中的那个业务是怎么做的
7. 常用的编程语言
8. 编程题:快排
二面
1. 自我介绍
2. 选轻量化超分或超分蒸馏介绍一下
3. 讲一下实习中的那个比赛创意是怎么来的
4. 用栈实现队列该怎么做
5. 交叉熵,sofmax
6. 图像分类的损失函数为什么不采用mse
7. 编程题:两个字符串的最长公共子序列
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