讯飞NLP一面
两位面试官，一个问深度学习方向的，一个问编程和项目方向的。大概35分钟，问题很密集，只把我记得的写了出来。
深度学习的问题：
- 有哪些常用的激活函数
- 有哪些激活函数不具有单调性（没答上来。有非单调的激活函数吗）
- Bert用了哪一个比较少用的激活函数。（GELU。忘了。）
- 你做了哪些NLP相关的项目
- 你复现过哪些模型，看过哪些论文
- 你做过的模型是怎么提升SOTA的
- 解释LayerNormalization和BatchNormalization
编程问题：
- java的面向对象编程的特点
- java和python有什么不同
- 项目管理的流程
- 冒泡排序的时间复杂度
- 快速排序的平均时间复杂度
- 快速排序的复杂度为什么是O(nlogn)
- 背包问题
- 一亿个数，找topK
- 找最长公共字符串
- 平时有系统性地学习吗？有写博客吗？
（算法没有一道答得上来，第二位面试官杀疯了，还是我太菜了，觉得凉凉。虽然如此菜，但还是想许愿一个二面🙏）
最后要问面试官一个问题。
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