许愿阿里答辩转正通过

一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

太逆天了这个

这种简历应该怎么投秋招，摆了四年基本属于啥都不会，救救

bg本硕211，cpper，无实习，从七月底开始投递，一直面试到十月中旬，非科班，电子信息转码，leetcode400+，总计投递100+公司，面试近70场。项目含金量一般，投递车企倒是比较契合，八股能力一般，运气好拿到了一些offer，投递方向以车企智驾、游戏公司服务端、大厂后端为主，也投了一些嵌入式岗位。cpper岗位确实少，除去车企、游戏厂和制造业的岗位，想找大厂后端真的难，也可能是由于本人实力不够，多家大厂前期顺利，但是倒在了终面，终究是大厂梦碎；倒是运气不错拿到了一些中小厂或者车企的sp，最后也是开出了几个秋招之前意想不到的薪资。如果再来一次，可能不会再去选择cpp，而是转go再冲一...