北京用友

写在前面：学长985计算机硕士毕业5年，之前有呆过摩根士丹利，小红书。目前在某500强外企从事Software Engineer。最近一次跳时还拿过字节、华为、古茗等offer，最终综合对比选择了性价比较高的外企。今天不聊算法八股文，只想用最接地气的「心窝子经验」，告诉你们象牙塔里最该提前点满的生存技能，未来开挂的你会感谢自己提前看完哒~一、那些学校不教但职场要命的「隐形能力」1. 「屎山代码抗性」训练法（血泪教训）真相：不要怀疑，大部分公司80%的时间在维护祖传屎山代码，之前刚入职某书时接手了中台的各种服务，连续通宵三天才结合自己整理的框架图，理清业务流。自救指南：首先树立一个意识：光靠面试...

大过年的，华为hr不放假吗

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问题。那问题来了，为什么 limit 越往后查询越慢？如何优化查询速度呢？为什么limit越来越慢？在数据库查询中，当使用 LIMIT x, y 分页查询时，如果 x 值越大，查询速度可能会变慢。这主要是因为数据库需要扫描和跳过 ...