小米java开发二面复盘|发面经赞人品,求二面能过
二面(90min)
1.自我介绍
2.介绍项目
3.针对项目各种框架的问题
4.springMVC请求流程(不会,答适配器模式,json互相转换,就硬扯)
5.springboot自动配置原理(好多次问到我这个了,我是真的不会呀,八股文一背就会,一说就废)
6.spring事务(答,声明式事务,用一个注解就行了)
7.事务隔离级别(唯一会的一个)
8.事务传播途径(只知道required,其它都不清楚...)
9.事务回滚方式
10.定义了事务但是事务失效的场景(刚好项目碰到了,balabala了一堆)
11.aop
12.拦截器原理(不会)
13.mybatis插件管理(不会,只知道可以集成pagehelper这种插件,原理瞎扯了个过滤器)
14.mybatis动态SQL原理(不会)
15.Dubbo调用过程
16.已经在zookeeper中注册了的类,再次注册会怎样(知识盲区,不会)
17.Redis的5种数据类型以及底层数据结构
18.Redis持久化
19.分布式锁
------------------上面涉及到框架问题问了25分钟,基本都不会-----------------------
---------------开始问java基础了,终于可以不用一直沉默了----------------------------
1.ArrayList和LinkedList的区别和应用场景
2.上面的两个集合对应的线程安全类
3.LinkedBlockQueue源码
4.CopyOnWriteArrayList源码
5.HashMap源码
6.ConcurrentHashMap源码
7.问多线程了解吗(因为框架答得不好,就说了精通多线程,哈哈哈,头铁)
8.线程创建方式
9.FutureTask如何获取返回值
10.Java线程生命周期和操作系统生命周期
11.多线程的debug
12.如何解决并发问题
13.AQS源码
14.公平锁,非公平锁,可重入锁,不可重入锁怎么设计的
15.CountDownLatch源码
---------------------------上面问题持续25分钟------------------------
1.因为你说精通多线程了,那我就不考你算法了,手写一个线程池(???)
最后写了接近40分钟差不多写完了,中途面试官提了很多要求,写的快崩溃了
最后反问环节问了小米的主要业务场景
贴一份后来修改了1小时的代码
public class BlockingQueue<T> { // 1. 任务队列 private Deque<T> queue = new ArrayDeque<>(); // 2. 锁 private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // 3. 生产者条件变量 private Condition fullWaitSet = lock.newCondition(); // 4. 消费者条件变量 private Condition emptyWaitSet = lock.newCondition(); // 5. 容量 private int capcity; public BlockingQueue(int capcity) { this.capcity = capcity; } // 带超时阻塞获取 public T poll(long timeout, TimeUnit unit) { lock.lock(); try { // 将 timeout 统一转换为 纳秒 long nanos = unit.toNanos(timeout); while (queue.isEmpty()) { try { // 返回值是剩余时间 if (nanos <= 0) { return null; } nanos = emptyWaitSet.awaitNanos(nanos); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } T t = queue.removeFirst(); fullWaitSet.signal(); return t; } finally { lock.unlock(); } } // 阻塞获取 public T take() { lock.lock(); try { while (queue.isEmpty()) { try { emptyWaitSet.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } T t = queue.removeFirst(); fullWaitSet.signal(); return t; } finally { lock.unlock(); } } // 阻塞添加 public void put(T task) { lock.lock(); try { while (queue.size() == capcity) { try { System.out.println("等待加入任务队列 {" + task + "} ..."); fullWaitSet.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("加入任务队列 {" + task + "}"); queue.addLast(task); emptyWaitSet.signal(); } finally { lock.unlock(); } } // 带超时时间阻塞添加 public boolean offer(T task, long timeout, TimeUnit timeUnit) { lock.lock(); try { long nanos = timeUnit.toNanos(timeout); while (queue.size() == capcity) { try { if (nanos <= 0) { return false; } System.out.println("等待加入任务队列 {" + task + "} ..."); nanos = fullWaitSet.awaitNanos(nanos); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("加入任务队列 {" + task + "}"); queue.addLast(task); emptyWaitSet.signal(); return true; } finally { lock.unlock(); } } public int size() { lock.lock(); try { return queue.size(); } finally { lock.unlock(); } } public void tryPut(RejectPolicy<T> rejectPolicy, T task) { lock.lock(); try { // 判断队列是否满 if (queue.size() == capcity) { rejectPolicy.reject(this, task); } else { // 有空闲 System.out.println("加入任务队列 {" + task + "}"); queue.addLast(task); emptyWaitSet.signal(); } } finally { lock.unlock(); } } } public class ThreadPool { // 任务队列 private BlockingQueue<Runnable> taskQueue; // 线程集合 private HashSet<Worker> workers = new HashSet<>(); // 核心线程数 private int coreSize; // 获取任务时的超时时间 private long timeout; private TimeUnit timeUnit; private RejectPolicy<Runnable> rejectPolicy; // 执行任务 public void execute(Runnable task) { // 当任务数没有超过 coreSize 时,直接交给 worker 对象执行 // 如果任务数超过 coreSize 时,加入任务队列暂存 synchronized (workers) { if (workers.size() < coreSize) { Worker worker = new Worker(task); System.out.println("新增 worker{" + worker + "}, {" + task + "}"); workers.add(worker); worker.start(); } else { // taskQueue.put(task); // 1) 死等 // 2) 带超时等待 // 3) 让调用者放弃任务执行 // 4) 让调用者抛出异常 // 5) 让调用者自己执行任务 taskQueue.tryPut(rejectPolicy, task); } } } public ThreadPool(int coreSize, long timeout, TimeUnit timeUnit, int queueCapcity, RejectPolicy<Runnable> rejectPolicy) { this.coreSize = coreSize; this.timeout = timeout; this.timeUnit = timeUnit; this.taskQueue = new BlockingQueue<>(queueCapcity); this.rejectPolicy = rejectPolicy; } class Worker extends Thread { private Runnable task; public Worker(Runnable task) { this.task = task; } @Override public void run() { // 执行任务 // 1) 当 task 不为空,执行任务 // 2) 当 task 执行完毕,再接着从任务队列获取任务并执行 // while(task != null || (task = taskQueue.take()) != null) { while (task != null || (task = taskQueue.poll(timeout, timeUnit)) != null) { try { System.out.println("正在执行...{" + task + "}"); task.run(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { task = null; } } synchronized (workers) { System.out.println("worker 被移除{" + this + "}"); workers.remove(this); } } } } @FunctionalInterface // 拒绝策略 interface RejectPolicy<T> { void reject(BlockingQueue<T> queue, T task); }#小米面试##面经##小米##java工程师#