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这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

26届0实习java选手bg：本二硕九 目前研二八股：过了一遍算法：hot100+代码随想录项目：点评＋微服务年前十一月的时候，面过算力大陆和美团，都通过了，但是十二月要开题，就没有去。然后十二月份日常实习骤减，没有厂招，玩了一个寒假。回来年后面了百度，准备不充分浪费机会，又舔了之前面过的比特大陆hr，加面一轮通过了。想问问大家，算力大陆实习有必要去吗，个人想法是先去混一段实习经历偷文档，因为目前没有其他很好的机会了，在实习的过程中3.4月份准备暑期。还是没有必要去，直接准备暑期。现在就是很后悔当初没有去美团，然后寒假摆烂😭😭😭

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