岗位信息

部门：基础研发平台-机器学习引擎工程师
语言：C++为主

面试进展

一面 2021.08.x

1. 介绍实习时做的优化工作的背景和过程
2. 不同模型（规模）的GEMM具体策略是怎么决定的
3. 有过GPU、NPU优化经验吗
4. 卷积优化方法有哪些了解
5. 除了算子，框架层面有做哪些优化吗
6. 内存分配有做过哪些工作
7. 动态图怎么做的
8. 深度学习编译器有了解过吗
9. 介绍一下两个项目经历
10. 算法题：LRU

二面 2021.08.(x+6)

1. 你对深度学习编译有什么看法
2. 你了解哪些深度学习编译器，实际上手做过哪些尝试
3. 你对TVM了解有多少
4. 介绍一下AutoSchedule
5. 你在ARM端上做的优化，关联业务有哪些
6. 你觉得针对GEMM，手工和编译相比谁更好
7. 底层硬件为什么要设计mla指令
8. 量化工作你参与哪些
9. 你对动态图怎么理解（动态结构+动态shape）

HR面 2021.08.(x+13)

1. 毕业时间
2. 本科xx，研究生为什么去xx，出于什么考虑
3. 研究方向
4. 未来职业规划
5. xx实习介绍一下（部门、产品）
6. 第二段实习去了xx，出于什么考虑
7. 除了工作内容上，实习的两个公司还有哪些不同（合作、公司培训等）
8. 在xx实习（第二段实习经历）有什么新的收获，最有挑战或最有成就感的事情是什么
9. 为什么放弃留用（1、学业繁忙；2、工作地点）
10. 还有哪些公司offer

总结

1. 进度问题：至今距HR面过去了三周时间，按照美团的招聘进度，基本已挂
2. 踩坑点：目前想到的是HR面中第9和10回答的不好，实际上这两个问题都是在考察应聘者的意向和稳定性，毕竟对于企业来说招人成本是比较大的，所以在面试中除了注意技术面试的同时，也要认真准备好HR的问题（人美心善的HR小姐姐可不是和你随便聊聊天哦）。