字节22秋招-商业化技术-简历复捞-直达HR-微信一对一跟进
Data-商业化技术团队急招算法(cv/NLP)、后端、前端!!!
同学们,秋招已经开始了很长时间,如果你面试流程已结束或者流程长时间未更新,可将简历发我,直达HR,增加一次难得的机会。
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下面介绍一下我们的团队:Data-商业化技术团队
字节跳动商业化技术审核与风控团队,负责为全球亿级的活跃用户与公司所有商业化的产品(广告、电商、直播等)建立安全、可信任的连接。 我们通过构建高并发、高可靠的审核与风控系统,实时感知与处理商业化产品中的风险;通过构建端到端的深度学习模型和机器学习系统,实现对商业化产品内容的理解和对千万级产品的自动化审核;通过对商业化产品全链路数据的计算,构建公司下一代的风控引擎和反作弊系统。
我们是一支分布在北京、美国湾区、新加坡等地方的技术团队,吸引了来自Facebook,Google等业界顶尖的工程师加入。诚邀你一起加入到我们,共建业界最先进的审核与风控系统。
1、利用深度学习、多模态等技术,通过对广告图像/视频/文本等相关元素的分析,完成广告内容理解相关算法的研发工作。
2、通过对广告各维度的特征工程,结合关联图谱等技术,构建深度学习、机器学习模型,完成对广告/广告主潜在风险的预测工作。
3、在某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像/视频分类、目标检测、图像/视频检索、质量评估、NAS、多模态、无监督/半监督学习、文本分类、文本摘要、Bert、Transformer、阅读理解、文本匹配等。
4、扎实的机器学习基础,包括分类、回归、聚类等,如LR、svm、GBDT、kmeans等。
5、熟练使用tensorrt,并掌握常用模型加速技术,如模型剪枝、量化、蒸馏等。
6、熟悉常用深度学习框架,如pytorch、tensorflow、mxnet等。
后端开发工程师
职位描述
1、参与字节跳动高可用广告系统的设计与实现,包括但不限于风控数据中台、机器学习平台、规则引擎等系统的研究和建设;
2、现有系统的工程优化和模块重构,优化工程架构,保障业务快速发展;
3、尝试最新技术在大规模系统上的应用,有机会参与各专项技术调研,新技术引入等前瞻项目。
职位要求
1、热爱计算机科学和互联网技术,熟悉Linux平台,至少对C++/python/golang/java等一门语言熟练掌握;
2、掌握扎实的计算机基础知识,熟悉计算机和网络原理,深入理解数据结构、算法和操作系统知识;。
前端开发工程师
1、负责前端技术选型和开发工作;
2、优化前端功能设计,解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题;
3、通过技术手段,提升用户体验并满足高性能要求;
4、通用组件、类库编写,提升开发效率和质量。
职位要求
1、精通HTML、CSS、JS,熟悉页面架构和布局,熟悉HTML5/CSS3等常用技术;
2、熟悉常用UI框架(如bootstrap/pure/kendo等);
3、精通JavaScript、AJAX、DOM、jQuery等技术;
4、熟悉NodeJS,熟练使用Grunt、Gulp、Webpack等构建工具;