Paypal 2021秋招Data Scientist面经
面试岗位：Data Scientist，牛客就有jd
部门：偏数据中台，对内部做data tool支持，也会有一些业务方面的接触
背景：上海某985本科，英国硕士今年11月毕业；Henkel、eBay、蚂蚁实习
面试形式：Teams语音，自己可以选择开不开摄像头（我开了），对面一般不会开
投递：公众号Paypal招聘，会有个链接导到牛客网投递，我找了朋友要了内推链接，也是导到牛客网投递，需要的戳我
时间线：
8.30 一面
9.1 二面
9.6 三面
9.8 offer
第一面 45 mins
偏简历面，但是时间不短，会比较细节地过简历，
延伸出来一些相关的分析和算法的问题，
比如你现在再来做这个任务，可能会有什么新想法来实现
也会有行为面类似的问题
比如某些你的想法同事不配合，你会怎么解决
第二面 90mins
最重要的一面，非疫情情况下本轮应当是现场面
有三位面试官，每人半小时，轮着进行面试
每人面试时候不会有他人旁听，轮流进行的
三位的角色分别是：
数据分析师Data analyst;
- 偏business sense的考察
- 费米估算问题：类似于上海地铁每天客流量？考察估算思维和能力
- 实际案例结合的分析问题，指标下降原因之类的
- 简单的sql，开窗函数，各种join之类的
数据工程师Data Engineer;
- 偏工程方面的问题，问了很多Python的细节
- 比如用过哪些库，怎么用的，两个功能类似的库差别是什么
- 知不知道numpy的广播是啥，axis的区别
- 最后做了个简单的小题，python一行就出来了，还分享了一下自己别的解题思路想法
数据科学家Data Scientist;
- 简历提到的算法
- 自己常用的算法
- 相关算法底层原理
- 算法对比优化在哪儿
- （这一块儿我答得有点磕磕绊绊，可以去找机器学习面经看看，自己特别准备一块儿）
第三面 30mins
部门主管面
这一面直接和部门主管对话，会问你学过的东西，会聊你的职业规划，
比较常用的算法，细节的比如推荐的冷启动问题babala；
也问到了一个给你小的项目，类似于产品角度的问题。
和第一面感觉比较像，但对方基本是你以后的主管，聊得投机与否大概率决定了你的去留~
P.S. 可能我的部门偏数据中台，面试中没有涉及到英文的part，但是建议还是至少准备个英文自我介绍之类的。每个面试官基本都会有问对方问题的环节，准备一下自己比较关心的问题，别尬住。
预祝大家都有自己心仪的offer啦！~
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