字节数分offer，面经
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拿到写面经回馈牛客
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更新
910已经拿到offer 来给大家更新面经啦
岗位：数据分析
面试时间有点久 可能回忆不太清楚了
一面业务面 60min 8/11
很温柔的小姐姐，先自我介绍
1. 根据简历深挖项目，每个项目问大概两三个问题
重点：项目一定要重点准备，会被盯着某个细节深挖，挖的都很在点上，一针见血
2. 两道sql题目，用到开窗排序
重点掌握开窗函数就好
3. A/Btest 根据实际业务的场景题
问了原理/检验方法/怎么定指标 非常详细
4. P值的理解
5. 辛普森悖论
6. 面试岗位的实际业务理解题
所应聘岗位的数据特征是啥？
你会构建哪些指标来监控，为什么？
你构建的指标体系最终的呈现形式？
总结：对岗位的理解很重要，问了很多岗位相关的业务问题
二面 总监面 60min 8/18
1. 自我介绍
2. 自己的在这个岗位的优势
3. 简历项目深挖
4. 问了几个我原单位岗位的实际业务问题
（问得非常专业，比如：客人的平均等待时间怎么估计？原理？指标设计？）
5. 我讲到自己是一个小红书知识博主。他反问小红书 抖音里，陌生人最多只能发三条消息，如果对方没有回复，三条之后就会被禁言。为什么是三条？怎么定的？指标是什么？原理是什么？
6. 我讲到毕业之后面过字节，但当时没拿到offer。问：为啥没拿到？有做什么复盘吗？
7. 有没有看过小视频/直播，直怎么判断内容的优质与否？要不要继续推送？流量的分配？
8 反问
总结：感觉总监面整体考思维，聊的内容很随意，但聊哪问哪，临场发挥和思维方式比较重要
三面 HR 30min 8/30
就是一些比较常规的问题
1. 自我介绍
2. 离职原因
3. 为什么来字节 为什么这个岗位
4. 有没有其他公司的offer，什么流程了
5. 期望薪资
6. 反问
薪资审核 9/1
OC 9/5
offer 9/10
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