兴业数金 一面面经

面经:

1. lightgbm、xgboost的原理是什么?节点是怎么分裂的?

2. 逻辑回归的原理是什么?逻辑回归共线性怎么解决?

3. 随机森林的原理是什么?节点是怎么分裂的?

4. 聚类算法怎么使用的?

5. 模型有什么评估的指标?

6. 数据源头怎么进行预处理的?


业务:

1. 为什么毕业后不直接留武汉?

2. 工作有没有轮岗?

3. 工作有没有出差?

4. 你们的项目有没有落地?

5. 愿不愿意转前端和后端?


问我有没有什么问题,我问了数分岗是干什么的?

答:行内相关的业务,主要还是偏研发岗。


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发布于 2021-09-03 20:20
楼主666,等后续
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发布于 2021-09-04 08:53
9.2面试的,蹲个二面时间😓
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发布于 2021-09-06 10:46
lightgbm是根据简历内容问的吗?
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发布于 2021-09-06 16:14
笔试后多久会面试呀,我8月31号答完笔试就显示笔试名单筛选中了
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发布于 2021-09-06 16:43
算法岗么?
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发布于 2021-09-06 22:24
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发布于 2021-09-10 22:17
楼主面的base哪里的呀,收到offer了吗
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发布于 2021-10-13 09:46

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