字节跳动的边缘计算团队怎么样呀

想问问各位大佬，有了解今年大疆算法岗的薪资情况吗，目前是收到了意向书，base深圳，但是还没有开始谈薪，想了解下今年是什么水平。

最近才开始好好准备社招，投递了ppio之后hr很快就约面了。面试预计45分钟但是半个小时就差不多结束了问了一些问题很多记不清了1. 首先问了一些之前项目相关的事情2. linux中有哪些虚拟网卡 loopback tun/tap bongding vlan子接口 macvlan ipvlan veth 这里面基本都接触过，但是当时脑子抽了没答出来几个3. macvlan原理 基本没怎么用过4. 如果容器在启动时漏掉了一条nodeport规则该如何动态添加 答使用iptables的nat规则5. 刚才讲到iptables，你知道四表五链吗 答优先级从高到低分为raw表，mangle表，nat表，...

问题有些怪，基本没怎么问算法相关技术问题，就硬质疑。没出手撕题，体验有些差，可能kpi1.有什么offer了，有了x的offer不考虑留下么2.祖籍哪里，意向部门为什么填的视频号，我们可不是视频号哦（尴）3.最熟悉什么语言，python脚本性能问题怎么解决，怎么优化（感觉太宽泛了）4.熟悉哪些容器哪些数据结构，问字典集合底层实现（面的是算法吗）5.讲实习项目，问一些数据，问认为模型学到了什么信息，然后质疑下业务指标提升的结果，就这个解释半天6.问实习team的规模，组成，和开发怎么对接7.问认为自己有没有自驱力8.关于推荐看的新的论文，讲了一个，不是大模型不满意，问我了不了解大模型在推荐里的应用。我说可能现在都还在尝试，不太成熟，讲了个比较简单的做embedding9.反问:反问了下对面的业务以及有没有大模型的应用，他说有很多啊，很多公司都在用，并且有一定的效果，不像你说的不太成熟，只是说可能没有好的paper（难绷，像羞辱了）over，体验较差，感觉不会有后续了10.28:挂了，体验问卷狠狠差评 #面经# #推荐算法面经# #推荐算法# #算法# #腾讯#

终于等到你，感谢TME收留😋📅 oc时间线：9.26 一面9.27 二面10.8 三面10.11 hr面10.23 oc #腾讯音乐求职进展汇总#