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内推方式:简历发送至 yinpeng06@meituan.com. 邮件主题注意标注 内推职位

以下为JD

L7[广告算法]
岗位职责
  • 探索闪购零售业务场景下的品牌商广告、营销等场景算法策略优化;
  • 负责用户定向、广告匹配等算法策略的研发与优化;
  • 负责广告投放策略与机制的研发与优化;
  • 负责点击率/转化率等预估算法的效果优化;

岗位基本需求
  • 本科及以上学历,2年及以上工作经历,熟悉计算机相关背景知识;
  • 熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据处理工具,具备一定的项目经验;
  • 掌握机器学习相关知识和基本原理,对工业界主流算法模型有很好的理解,包括不限于树模型、DNN模型、注意力机制、序列建模、语义建模等;
  • 优秀的分析及解决问题的能力,工作积极主动、责任心强,有较强的团队协作意识;
  • 有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题,持续学习和总结,自我迭代。


L8[增长营销算法]
岗位职责
  • 优化推荐算法整体流程,深入理解闪购业务,在主动投放渠道为用户做个性化投放、影响用户心智。
  • 针对Push渠道多种策略,如推送时机、推送频次、进行长周期,多目标优化。
  • 优化多个推荐渠道联动效果,从时间和空间上提升联动效果,给予用户一致性体验。
  • 指导初级、中级工程师,组织团队技术分享,促进团队成员共同进步。

岗位基本需求
  • 计算机或者相关专业硕士以上学历,3年以上工作经验。
  • 熟练使用Java/Python,熟悉Linux开发环境,熟悉机器学习常用算法模型并有丰富的实践经验。
  • 熟悉Hadoop/Spark/Hive等分布式数据处理系统的原理与开发。
  • 对于Push投放、推荐系统等领域有深入理解经验者优先。
  • 有相关领域Paper或竞赛成绩,关注前沿算法迭代并有自己总结思考者优先。

具备以下者优先
  • 具备小规模研发团队管理经验者优先
  • 有大场景下机器学习应用经验者优先

岗位亮点
  • 面向闪购多条业务做主动投放优化,业务复杂度高,挑战大,需深入理解闪购多条业务线,寻找用户痒点,在需求和偏好之间做好平衡。
  • 有机会全身心地参与美团闪购算法方向策略体系发展进程,体验并掌握各个环节的核心技术要素,和团队一起支撑“万物到家”业务战略,经历新零售行业的快速发展。
  • 能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起,教学相长,共同进步。
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11-18 15:57
门头沟学院 Java
最终归宿是测开:这个重邮的大佬在重邮很有名的,他就喜欢打92的脸,越有人质疑他,他越觉得爽😂
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