LAZADA实习&校招等你来哦

1. 自我介绍2. 聊项目3. 手撕代码1: 用pytorch写self-attention4. 手撕代码2: 前K个高频数5. 手撕代码3: 二叉树前序、中序、后序遍历，然后根据后序和中序结果写前序遍历6. 了解广告、推荐算法吗？7. 介绍下wide&deep、deepfm8. 多任务模型怎么联合学习9. 过拟合的原因和解决办法10. 决策树，xgb和随机森林的区别11. 对数据做归一化的方式有哪些？12. 如何去除噪声异常点？13. 有哪些数据降维的方式？PCA的原理？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #广告算法#  #阿里妈妈#  #阿里#

岗位：【慢star】推荐算法工程师timeline：7.26一面，8.5二面，8.8感谢信。一面：印象最深的是做了两个题，第一个是最长回文子串，第二个是给定两个属于[-1,1]的实数，求和大于1的概率；二面：印象最深的是，又给我的简历发现了新盲点，项目里有个关于损失定义的细节我没讲清楚。题目是分割等和子集的变式题（找到两个子序列，使查最小），背包问题，寄了。。。过了三天，催了下hr，催出了一封感谢信。真难为hr百忙之中还给我发个感谢信了。。。#你都收到了哪些公司的感谢信？##快手校招##快手求职进展汇总#

时长：1h1.自我介绍2.项目拷打3.八股：    1）transformer中attention怎么实现    2）SGD介绍一下    3）推导一下SGD的公式4.手撕：LeetCode22 括号生成，后面问了时间复杂度，没答出来5.反问：    1）业务方向：TT极速版的广告激励    2）对校招生的期待：比较看重对口经历，没有实习的同学上手难度比较大，还问我愿不愿意转实习，估计是凉了

#百度开奖# 一个是百度的搜推，大厂 title 加持；一个是 soul 的搜推，感觉中小厂可以学到很多很多东西，怎么学，求助。