快手面经深圳算法

1. 自我介绍2. 聊项目3. 手撕代码1: 用pytorch写self-attention4. 手撕代码2: 前K个高频数5. 手撕代码3: 二叉树前序、中序、后序遍历，然后根据后序和中序结果写前序遍历6. 了解广告、推荐算法吗？7. 介绍下wide&deep、deepfm8. 多任务模型怎么联合学习9. 过拟合的原因和解决办法10. 决策树，xgb和随机森林的区别11. 对数据做归一化的方式有哪些？12. 如何去除噪声异常点？13. 有哪些数据降维的方式？PCA的原理？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #广告算法#  #阿里妈妈#  #阿里#

入职前，大家都说试用期能顺利转正，但实际情况却是我连续加班了几个月，甚至还无偿。最终，我被迫面临主动离职的威胁，现在还在找工作。不知道能不能撑到明年2月，毕竟下半年的社招几乎都是在背负绩效。有没有朋友能给我一些建议或者推荐的机会呢？

base深圳，政府业务9.25 一面1、项目2、RAG有哪些模块，展开讲讲3、微调检索模型的时候为什么加入指令？4、bge-reranker有的时候会导致将一些字面相似的文档排在前面，有什么解决方案吗？5、多轮对话怎么训练？6、手撕达到目标值的最短子数组面完后没消息了，官网也看不到流程。

目前已经是毕业几年的老鸟了，因为面试过别人，所以面小公司相对轻松。背景，研究生以来一直从事深度学习相关工作。目前在做垂直领域大模型和一些RAG。Q1：为什么跳槽？接下来基本是对着简历找感兴趣的地方。Q2: RAG 讲一讲你这个项目Q3: 分片怎么优化的？Q4: 评测怎么做的?Q5：什么时候RAG什么时候微调？Q6：self-instructQ7: 微调方法Q8: DPOQ9: 团队构成Q10: 产品不懂技术，如何缓解这带来的问题最后是反问。先拿小公司试试手，这个一面看起来问得比较浅。从我的经验来看，大概是想要确认你是否真的做过相关工作。欢迎大家小窗交流沟通。后面会陆续更新~