字节-数据分析师内容安全平台方向- Data面经

找同事的朋友内推了字节，结果被Data捞起来了，写面经，攒攒人品，0826三面，希望能顺利通过~

——0826中午三面面完，很快通知通过，然后立马就说约HR面，约到了下午6:30，真是觉得有点突然，有点猝不及防，也没有准备HR面，所以四场面试下来，HR面是感觉最不好的一场

一面：0818，面试了差不多50 min，面完一个小时左右通知通过啦，面试官是位小哥，人很好。

1、自我介绍

2、问了在现在公司的工作经历，主要负责什么业务，讲一下工作内容。

3、因为简历里有指标体系和可视化看板的搭建，所以接着问了如何构建指标体系，包含什么模块和指标。这部分问的很细，不仅仅说完指标就好，还会问深层的分析思考，同时根据这个指标体系，排查过什么问题或者有过什么动作。还问了指标体系里活跃的定义，用户行为分层时的划分标准。

4、AB测，会问到AB测用来做什么，之前工作是怎么用的，据此还问了AB测得原理，包括假设检验、样本需要的条件、以及假设检验的第一类和第二类错误。

5、考察SQL，两道题比较简单常规，表结构为作者id, 用户id, 观看时间。第一道是算用户的次日留存率，我做完第一道面试官就说不用做第二道了，瞄了一眼应该是top N类型，用row_number( )应该就可以。

6、考察python，之前自己看过有基础，但是工作中很少用，所以现在比较生疏，也给面试官坦白了，面试官出了一道简单的if 判断的题目，做出来了。后面又继续希望写个函数来实现交互，这块真有点记不清了，大概写了写没成功，面试官说能看得出来你是有基础现在生疏了，哈哈哈哈

7、异动指标排查，近期发现抖音的举报量连续3-4周上涨，你会如何分析思考。就按照常规异动指标分析的思路走的，

第一步：检查数据的准确性，是否是计算错误或者SQL代码逻辑出错；

第二步：观察指标的时间特性。一方面对XX指标进行同/环比分析，另一方面判断数据本身是否具有周期性、季节性。如果是日活这种指标可以和历史同期对比，是否存在季节性因素影响；如果是上线的活动，可以根据历史活动的经验判断数据是否正常。

第三步：尝试定位数据的异常是否来自于某个活动或者功能的改变。和产品运营沟通，近期是否有策略或者功能上线，排除相关影响。或者是技术侧埋点设计、数据上报、数据统计上的BUG。第四步：以某个角度出发拆分维度，比如用户维度，拆分新用户、老用户等，观察异常来自哪个维度，不断进行维度下钻；或者假设某个维度出现问题，通过数据验证是否现在与之前有显著不同。还需要计算影响系数，判断不同拆分点对总体的影响比例。在不同下钻维度重复上述的流程，直到定位到异常。第五步：竞品分析，以上都是内部归因，通过竞品分析一方面了解整体行业的情况，另一方面了解我们在整个行业的份额是否发生了变化

8、问了我现在所在公司APP，以及其他竞品的如何理解，他们的异同，优缺点等等。

9、未来的职业规划，按照时间线回答——长期，3-5年，着眼当下。

10、反问，问了现在部门具体负责的工作内容，面试官讲的非常详细。

二面：0824，面试了30多分钟，面完一个小时左右通知通过啦，面试官是位小哥。

1、自我介绍

2、现在所在公司工作内容，分为那几块，分别讲讲。

3、问了AB测，讲一下AB测的全流程的步骤。

4、因为我是校招在现在的公司工作了一年多一点，所以面试官问了为什么这么快就想要看新的机会，有哪些方面的考虑，在下一家公司想要的提升有哪些。

5、问了是否了解数据从底层采集到数仓开发到最后应用层使用的全流程，就是数据生产、建设到使用的全流程，对数仓的了解。这块之前自己有看过一些，所以大概也是了解的，算是说下来了。

6、其他更多的像是聊天，还问了觉得沟通能力，交流能力怎么样；工作很多，同时对接指标很多会怎么处理。还问了计划下一份工作干多久，有什么规划等等。

7、反问，问了对候选人的期待，问了部门现有业务和对接内容。

三面：0826，面试了30分钟左右，是一位女面试官。