8月25号，哔哩哔哩笔试（JAVA后端笔试）

应该都是最核心的部门，这几个都拿到offer了，基本都是1-2轮技术面。之前的实习做的是美团的推荐广告业务，所以问项目的话也是针对广告的技术。感谢各位大佬提出的简历修改建议，学习到了很多，整理一下面经攒人品，今年秋招的同学可以交流一下。虾皮推荐介绍上一段实习项目收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低 b. loss是list-wise还是point-wise（单点预估的话，是不是模板里面广告位多的list loss更大） c. 如何进行校准了解过哪些推荐网络结构介绍youtubeDNN结构介绍熟悉的loss functionbatch normalization和layer norm...

怎么这么快(´･_･`) #腾讯#  #暑期实习#  #实习#

稍微做的有点久，学到了两点：用负数（或为用到的int范围）来代表布尔值剪枝操作。如该题的搜索其实还是遵循的后续遍历，所以实际上时间复杂度是O(N) import java.util.*; /* * public class TreeNode { * int val = 0; * TreeNode left = null; * TreeNode right = null; * public TreeNode(int val) { * this.val = val; * } * } */ public class Solution { /*...