2022京东物流算法一面面经
时长1小时。
1.自我介绍
2.说一下TCN和CNN的区别，TCN的好处是啥？
3.时间序列预测模型主要有哪些？
4.LSTM、GRU结构公式说下，主要做了哪些改进？
5.特征工程怎么做的？
6.独热编码的优点
7.连续特征怎么做分段？啥时候需要分段？
8.对于TCN的优化改进有了解吗？
9.对于现在前沿的时序预测有了解吗？
10.bagging和boosting的区别
11.说一下每种数结点分裂是根据什么指标计算的？
12.说一下基尼指数的公式。
13.说一下随机森林和GBDT的区别。
14.神经网络中是怎么提取统计特征的？
15.做神经网络时还要对特征进行处理吗？
16.神经网络的特征和树模型的特征有什么区别呢？
17.对于梯度消失问题怎么缓解？
18.常用的激活函数说一下。
19.深度学习的优化器说一下？
20.ADAM的优缺点说一下。
21.排序中哪些的时间复杂度比较小、哪些是稳定的、说一下堆排序。
22.SQL题目，口述，提取时间
23.使用pandas提取时间怎么写。
24.可以过来实习吗？
25.类别特征与连续特征喂给网络有啥不一样的吗？
反问：
1.部门的业务是什么样的，面试官做了很详细的介绍。
2.对于我还有哪些需要加强的地方呢？
面试官很好，很和蔼，许愿能有下一面。
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