有没有顺丰科技大数据挖掘与分析的小伙伴？
想拉个群问问进度，我目前面完三面，感觉hr面发挥一般，有点难受😣#顺丰科技2022届##顺丰科技#
2021-08-23 18:58 The University of Manchester 数据分析师
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莫八觉
杭州电子科技大学 数据分析师
楼主有没有笔试呀，什么内容？
牛客54896485号
门头沟学院 招聘专员
您好 我30号笔试，请问可以分享一下笔试考哪些吗？
SamFeng山风
厦门大学 数据分析师
我上周六面hr面
samwan517
京东_数据分析
我也想问问进度面完一个多星期了
多拿offer
对外经济贸易大学 数据分析师
楼主楼主，请问一面二面让撕算法了吗
牛客655171813号
暨南大学 数据分析师
有，有群吗
sf冲冲冲
OPPO_数据分析师
想问下HR面都问啥啊？求传授经验
牛客595041359号
上海交通大学 数据分析师
可以求入群吗？HR面感觉还蛮紧张的
牛客556581703号
Durham University 数据分析师
请问可以拉一下群吗
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blueswiller：给出一个做法，刚刚才想到，应该没问题，时间复杂度为 O(max(30n, nlogn)): 1. 根据 0 切分数组。2. 现在问题转化为>=1 的情况，我们首先维护每一个数前一个 > 1 的数的位置，同时维护一个长度的差分数组，初始值全为 0。3. 我们从每一个数 i 开始向前跳，至多跳 30 次，维护这个过程中的乘积，于是得到 30 个区间加和。举例：假设从 j1 跳到 j2 ，相当于对查询长度 (i- j1 + 1) 至 (i - j2) 贡献 a_i * ... * a_j1。4. 对于所有区间加和，我们采用差分数组结合树状数组对其进行维护，由于长度至多为 n ，树状数组构建的复杂度为 O(nlogn)，于是，构建阶段的复杂度为 O(max(30n, nlogn))。在线单次查询的复杂度为树状数组查询的复杂度 O(logn)。 投递淘天集团等公司10个岗位 > 笔试 点赞 评论 收藏
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