【北京字节跳动-商业化技术直推】内推码 P94WHEE
（内推码：P94WHEE）北京字节-商业化技术团队（算法、后端、前端）｜22届校招内推
【工作地点】北京
【目标对象】
应届生：【2021.9—2022.8】 期间毕业
【招聘岗位】
算法（含CV/NLP/机器学习方向）、后端、前端
【投递方式】
网申带【商业化技术】后缀的岗位，使用内推码P94WHEE网申
【招聘岗位】
认准职位链接：
【我们是谁】
审核与风控团队是字节跳动商业化技术的团队之一，负责为全球超十亿的活跃用户与公司所有商业化的产品（广告、电商、直播等）建立安全、可信任的连接。 我们通过构建高并发、高可靠的审核与风控系统，实时感知与处理商业化产品中的风险；通过构建端到端的深度学习模型和机器学习系统，实现对商业化产品内容的理解和对千万级产品的自动化审核；通过对商业化产品全链路数据的计算，构建公司下一代的风控引擎和反作弊系统。
我们是一支分布在北京、美国湾区、新加坡等地方的全球化技术团队，吸引了来自Facebook，Google等业界顶尖的工程师加入。诚邀你一起加入到我们，共建业界最先进的审核与风控系统。
【加入我们】
- 广告变现是全世界互联网公司最主流的收入来源，属于核心领域且发展持久
- 字节跳动拥有完备的广告系统技术产业链，复杂的广告场景，大的数据量级
- 你将接触到具有全球视野的商业产品解决方案，研发服务全球客户的大规模广告系统，算法与模型
- 你将与来自国内外顶尖互联网公司的同事共事
- 你将在平等年轻、务实高效的文化氛围创造价值
- 大量的技术分享，包括组内技术分享、Paper Reading、相关组分享、业务分享，完全公开，按个人兴趣参与
算法工程师（含自然语言处理/机器学习/计算机视觉方向）
1、利用深度学习、多模态等技术，通过对广告图像/视频/文本等相关元素的分析，完成广告内容理解相关算法的研发工作。
2、通过对广告各维度的特征工程，结合关联图谱等技术，构建深度学习、机器学习模型，完成对广告/广告主潜在风险的预测工作。
3、在某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频分类、目标检测、图像/视频检索、质量评估、NAS、多模态、无监督/半监督学习、文本分类、文本摘要、Bert、Transformer、阅读理解、文本匹配等。
4、扎实的机器学习基础，包括分类、回归、聚类等，如LR、svm、GBDT、kmeans等。
5、熟练使用tensorrt，并掌握常用模型加速技术，如模型剪枝、量化、蒸馏等。
6、熟悉常用深度学习框架，如pytorch、tensorflow、mxnet等。
后端开发工程师
职位描述
1、参与字节跳动高可用广告系统的设计与实现，包括单不限于风控数据中台、机器学习平台、规则引擎等系统的研究和建设；
2、现有系统的工程优化和模块重构，优化工程架构，保障业务快速发展；
3、尝试最新技术在大规模系统上的应用，有机会参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目。
职位要求
1、热爱计算机科学和互联网技术，熟悉Linux平台，至少对C++/python/golang/java等一门语言熟练掌握；
2、掌握扎实的计算机基础知识，熟悉计算机和网络原理，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；。
前端开发工程师
1、负责前端技术选型和开发工作；
2、优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题；
3、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求；
4、通用组件、类库编写，提升开发效率和质量。
职位要求
1、精通HTML、CSS、JS，熟悉页面架构和布局，熟悉HTML5/CSS3等常用技术；
2、熟悉常用UI框架（如bootstrap/pure/kendo等);
3、精通JavaScript、AJAX、DOM、jQuery等技术；
4、熟悉NodeJS，熟练使用Grunt、Gulp、Webpack等构建工具；
5、具备MVVM框架开发经验，如React、VueJS、AngularJS等；
投递哔哩哔哩等公司6个岗位 >