11月12日投递的简历，13日下午进行的面试。面了45分钟左右。从自我介绍开始，然后是讨论简历上的项目+一些技术问题。最后给了个业务方向的开放式问题。项目问题和技术问题是很常规的问题。项目问题比如：对数据做了哪些特征工程？这让我意识到我选的项目实在不是一个好的项目，基本没有什么特征工程的空间，于是准备把这个项目换掉，去找一个业务含义明确的数据集，才能增进对业务的了解。而且多在数据探索部分去挖掘一些规律，相当于干了数据分析的活儿。这对于业务理解应该是比较重要的。技术问题比如：xgb调了哪些参数？我只说了树的数量，学习率和树的深度三个，实际上还有：colsample_bytree（用于训练模型的子...