美团买菜机器学习/数据挖掘算法一面

本人背景：非科班博士，深度学习或机器学习做遥感影像处理，sci 3.5篇，项目也都是本领域简单横向，无计算机领域论文，无数据结构基础，最近在补，刷题很费劲8
笔试8.15：3选择题+4编程题  编程前两题很简单不会数据结构也能写的程度，但是一直无法全通过以至于墨迹到后两题直接没来得及看
😂
面试8.17通知的，刚面完：共一个半小时
前半程问简历，论文，论文挑出两篇讲细节，这部分问题不大；
后半程问了一些机器学习和深度学习相关的知识点：如何增强网络泛化能力；不平衡样本怎么处理；BN解决了什么，过程是怎样的；正则化方法有哪些；SVM，随机森林讲一下；是否了解GBDT，跟随机森林有啥区别（这部分回答的不好，我说我只知道GBDT是boosting算法，rf是bagging算法，然后说了一些两类算法的区别）
最后是两道题，第一道二分查找开始写了个复杂度n的方式，然后他说复杂度太高了我又改成了logn的，还写错个角标。。。第二道题说给一个函数rand5()可以求1到5之间的随机数，但不知道函数内部结构，让我写rand9求1-9之间的随机数，没啥思路，面试官提示了一下用递归，最终磕磕绊绊写了半截说了下思路就结束了
反问环节：问了这个岗位做些什么，需要掌握哪些模型，能力之类的
面试官人很好很守时也很温和，全程都面带笑容，不过我总体感觉不太好，估计是凉了…真不知道为什么我做图像处理的投了个数据挖掘的算法岗，非科班一直是科研状态题也没时间刷，又不想去高校（读研读博几年下来厌倦了科研以及高校），就。。。全方位的感觉很菜，有些其他公司的笔试也挂了几个了，美团刚面完趁现在还记得赶紧记录一下，也供各位参考，唉，继续努力吧，愁
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