字节学长分享数据分析秋招求职经验！干活满满建议收藏！

首先聊下自己吧，本科华五某校，研究生美国BA，作为去年的秋招生，拿了些offer（pm和da都有），最后选择去了字节data做DA，其实要说去年秋招成绩马马虎虎，比不上很多大佬，好在实习时间认识很多同学，行业信息了解的比较多，来和学弟学妹们分享下秋招的经验，干活满满建议收藏！

感觉数据分析职业现在被炒作的非常火热（虽然还不及人人都是产品经理hhh），各家公司都设立了这个职位（俗称蹭热度），事实上，数据分析的市场已经严重供大于求（划重点——红海市场），套用我一个同事的话说，这个工作谁来都能干，但是谁让现在内卷这么严重，所以就人为的设置很多筛选门槛，比如学历啊，实习啊啥的。在这里给大家浇一盆冷水，在秋招这个时间节点上，如果本科不是相关专业或者985、top211，且没有任何数据分析实习经理的同学，请不要把过多时间浪费在数据分析求职！

接下来我来和大家科普下数据分析师这个职业，数据分析师是一类职业的统称，包括不限于商业分析、数据分析、战略分析、经营分析等，其实这些叫法也是各个公司侧重点不同，主要的工作都是基于数据产出一些insights辅助业务决策

很多人听无良媒体鼓吹数据分析职业起薪高、门槛低于是一窝蜂涌入这个职业，那我想说你趁早掉头，没有独立思考能力的人本身就不是一名合格的数据分析师。和大家简单罗列下这个职业的优缺点，综合薪资和行业门槛来看，分析师对于应届生来说是一个性价比较高的选择，对于代码能力的要求低于纯技术岗，但是薪资已经一定程度上看齐技术岗，分析师的工作在外人看起来比较高大上，产出分析报告决策业务啥啥啥的；优点就这些，缺点一箩筐，首先分析师的市场严重饱和，导致行业极度内卷，对于自身软实力的要求水涨船高，其次，分析师相比于业务天花板要低，很多分析师最后会转行业务（帮别人做决策不如自己上），最后一点就是目前分析师这个职位鱼龙混杂层次不齐，很多公司分析师的基础岗位是挂羊头卖狗肉，做的都是一些取数工具人或者Excel工具人的内容，毫无成长可言，希望各位同学在公司选择上擦亮眼睛，不要被JD欺骗

好哒科普环节已经结束，接下来我们进入正题！如果你通过了我前面的劝退，励志要成为一名优秀的数据分析师，那你首先问自己一个问题，怎样算是一个优秀的数据分析师？我来浅薄地谈一谈我的理解哈哈，大佬轻喷🤣

在很多人看来，数据分析本身是一个伪需求，这年头哪个职业不需要数据分析？产品要求数据分析，运营要求数据分析，推荐更要数据分析，字节楼下的租房中介也需要数据分析，那公司为啥要专门招个数据分析师呢？那么首先我们就要来搞清楚数据分析师的价值所在~

• 数据分析师需要懂科学：首先数据分析师是一群掌握数理统计原理和数据处理方法的人，我们通过将科学的数理方法和高校的数据处理技术运用到商业场景上，帮助业务科学决策，快速迭代。很多人不懂科学决策，快速迭代这两个词的意思，我来举个例子~试想一个场景，某个电商产品经理今天上线了一个功能，第二天业务核心指标gmv掉了10%，产品经理很惶恐，叫作为数据分析师的你来帮忙分析下原因，这个时候你该怎么做？很多同学会开始拆解指标，内部原因外部原因，swot模型，漏斗分析，归因分析，一顿操作猛如虎，一看结果。。。还记得我们刚刚的话么，我们是一群掌握数理统计和数据处理方法的人，这个时候应该直接了当地跟pm指出，你问了个蠢问题，我来帮助你问一个好问题~现在的场景，在没有开启AB实验的情况下，通过AA观测就要来寻找因果关系本身就是一件无法完成的任务，我们应该按照标准的ab实验流程开启实验，进行数据回收，统计实验结果才能较好地控制风险并且量化结果~发现了么，数据分析师的角色是帮助业务方同学在日常更科学地进行业务决策和快速试错，那么对于分析师来说，需要掌握扎实的数理统计只是和高效的数据处理方法——收集用户行为需要埋点、验证指标显著需要假设检验、从数据库取得数据需要sql、人群分析回归拟合可以用Python
• 数据分析师需要懂业务：用字节某位淑芬大佬的话来说，高级分析师需要给产品经理提需求。如果你仅仅满足于完成产品经理、运营的数据提取需求，那你的天花板就是一个取数工具人，最终会被日渐完善的数据产品所替代。分析师的核心竞争力是业务理解和业务思考！分析师的工作很多偏向于总结分析，那么理论上来讲分析师花在思考总结反思上的时间应该远远高于业务同学，思考的过程才是成长的过程！青铜：完成老板交给我的工作     白银：想怎么把老板交给我的工作完成的漂亮      黄金：思考老板为什么要做这个工作    王者：想通这个工作的价值，把业务大目标和工作的小目标结合起来   最强王者：站在全局的角度，思考手上的工作对于全局生态的价值  分析师最重要的能力是要站在更高的视角去思考并探索业务的发展和迭代方向，成为业务的大脑，论证价值，探索方向，不要被淹没在琐碎的业务需求上~
• 数据分析师需要有逻辑：逻辑能力是所有职业的通用要求，分析师尤甚，但这块的内容比较虚，逻辑能力这块我目前也没有达到我老板的要求😓，所以留给大家自行探索吧，欢迎和我交流（其实是码字嘛累了）

干货环节结束，接下来是安利环节！字节的DATA数据分析师，非常注重应届生视野，逻辑，思维的培养，不会成为取数工具人！

Data-数据分析部门负责字节跳动旗下不同业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。选择Data-数据分析团队，就是选择了和优秀的人，做有挑战的事，成为不可被替代的数据分析师。

看在我下班深夜码了这么多字的情况下，球球各位大佬用我的内推码吧！

我的内推码：FN149AP

字节跳动校招内推码: FN149AP

作为经历了去年秋招的老学长，非常理解大家秋招的痛苦和煎熬，我也是一路走过来的，还想和大家分享很多关于互联网求职，职业规划，未来发展的内容，但是太晚啦学长要早点休息啦~后续大家有关注的内容可以在评论区评论，我会持续更新~

建了个学长学姐交流群，有一个腾讯pm学长和一个bigo数据运营小姐姐，期望和大家交流心得～

大家可以加这个微信号～