腾讯的北京广告推荐算法相关岗位-TEG大数据
负责基于海量用户数据,个性化推荐在效果广告领域的应用和研究,提高产品用户体验和广告投放效果;
负责整个腾讯广告的点击率、转化率、深层转化率和用户付费率预估的深入研究,包括特征选择、算法优化、多目标预估、在线深度学习等多种技术优化。
对现网效果稳定性和问题改进优化,对每天百亿级请求,7*24小时在线预估性能、准确性和稳定性优化,和广告badcase的深入定位优化。
硕士或博士学历,计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业;
对深度学习、概率统计、最优化等算法原理及其在互联网行业的应用,有深入的理解和浓厚的兴趣;
熟练掌握至少一种编程语言,Java、Scala、C++、R、Python;
发表过机器学习顶级会议/期刊论文优先,获得过知名机器学习/算法竞赛奖励优先。
有感兴趣的可以联系我,这是腾讯的北京广告推荐相关岗位
#内推##秋招##校招##腾讯#
负责整个腾讯广告的点击率、转化率、深层转化率和用户付费率预估的深入研究,包括特征选择、算法优化、多目标预估、在线深度学习等多种技术优化。
对现网效果稳定性和问题改进优化,对每天百亿级请求,7*24小时在线预估性能、准确性和稳定性优化,和广告badcase的深入定位优化。
硕士或博士学历,计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业;
对深度学习、概率统计、最优化等算法原理及其在互联网行业的应用,有深入的理解和浓厚的兴趣;
熟练掌握至少一种编程语言,Java、Scala、C++、R、Python;
发表过机器学习顶级会议/期刊论文优先,获得过知名机器学习/算法竞赛奖励优先。
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