滴滴国际化数据分析(已意向)
许愿许愿!3面有消息了就更新123面面经or凉经
用面经来许愿
1面(70min)
1.自我介绍
2.辛普森悖论
3.两个独立均匀分布的最大值期望,换成正态分布呢
4.超平面投影是否线性可分
5.hive sql执行计划
6.sql题窗口函数
7.matching 怎么做的,为什么要做DID,有什么改善空间吗(简历问题)
8.挖简历
9.反问
2面(20min)
1.自我介绍
2.简历问题
3.英文聊一聊(真的是聊一聊。。。去过哪些国家喜欢啥对吴签的看法)
4.反问
(2面自我介绍+简历大概5min不到,剩下时间都在英文聊,最后反问也是英文)
3面(30min)
1.对实习公司有什么看法,对接的业务团队有什么区别
2.ks为什么要用app时长作为核心指标?怎么样评估精选页的价值
3.反问
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此处翻车,
问了人才培养机制是怎样的,答"你这个问题过于笼统且定义不清",让我解释,结果言多必失应验了,乱说一通觉得didi data-driven 很amazing,之前实习的公司有的会做很多体力活不喜欢,然后面试官说"那你只是针对实习生来看,并不能应用在正式员工身上"
针对这次面试有什么改进建议,答"面经上的问题你问的话,毫无意义,浪费了一个问题,那我们就这样吧" 挂视频
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所以三面过后,我大概是在等一个奇迹吧TAT
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