滴滴国际化数据分析（已意向）
许愿许愿！3面有消息了就更新123面面经or凉经
用面经来许愿
1面（70min）
1.自我介绍
2.辛普森悖论
3.两个独立均匀分布的最大值期望，换成正态分布呢
4.超平面投影是否线性可分
5.hive sql执行计划
6.sql题窗口函数
7.matching 怎么做的，为什么要做DID，有什么改善空间吗（简历问题）
8.挖简历
9.反问
2面（20min）
1.自我介绍
2.简历问题
3.英文聊一聊（真的是聊一聊。。。去过哪些国家喜欢啥对吴签的看法）
4.反问
（2面自我介绍+简历大概5min不到，剩下时间都在英文聊，最后反问也是英文）
3面（30min）
1.对实习公司有什么看法，对接的业务团队有什么区别
2.ks为什么要用app时长作为核心指标？怎么样评估精选页的价值
3.反问
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此处翻车，
问了人才培养机制是怎样的，答"你这个问题过于笼统且定义不清"，让我解释，结果言多必失应验了，乱说一通觉得didi data-driven 很amazing，之前实习的公司有的会做很多体力活不喜欢，然后面试官说"那你只是针对实习生来看，并不能应用在正式员工身上"
针对这次面试有什么改进建议，答"面经上的问题你问的话，毫无意义，浪费了一个问题，那我们就这样吧" 挂视频
*/
所以三面过后，我大概是在等一个奇迹吧TAT
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