滴滴数分秋储、日常、提前批面试经历

滴滴大概是给我这个毫无数分经历的机会最多的大厂了

1.日常实习(国际化）

从boss上投的因为自己上一个实习是算法，所以一开始在BOSS上投要么不匹配，要么问我是不是应该投算法。还好在boss上聊了一下说明了自己的强烈的意愿，总算给我第一次面试机会了....
一面：
1.数据分析业务or技术
2.数据分析的理解
3.聊项目
4.问三月份相比双十二dau下降了怎么分析（项目提问）
5.AB测试流程
6.p值、第一类错误、第二类错误、样本量怎么求
7.假设检验原理

二面
是boss上和我聊过的主管，所以介绍的都说业务数据分析工作，然后未来规划啥的，虽然最后没消息了.....

2.秋储（rlab) oc

这个是和日常实习同一天进行的，然后是在截至的前两天投递的，进入部门才知道，一面的是我们组的leader，二面就是部门的领导了....
一面
自我介绍完直接没问简历....
1.数据分析师的认识
2.分析滴滴订单量减少的原因
3.如何评价地铁的运营情况（用户体验，安全，覆盖率等），虽然我出发点是从收入和成本去考虑的，但是最后听他说好像指标差不太多
4.估计北京每天有多少单外卖

3.提前批（安全事务部）挂

挺莫名其妙不知道啥时候投的提前批，我一直以为在牛客上投递的是秋储....
一面
1.把简历上的项目和实习经历全部仔仔细细问了一遍
2.怎么做的特征筛选，项目中的用到的机器学习算法挑一个熟悉的介绍
3.手写两道sql，一道count()分组，另外一个求最早完单时间（非常尴尬写成了最晚的时间）
二面
二面挂的挺的很奇怪聊的都是实习经历然后面完就收到感谢信了....
1.问在滴滴实习做的ab测试，然后样本量太少如何解决
我说改变策略，然后她说除了改进让我重新设计，答了ab测试流程
2.可能是部门是做反作弊的所以对我算法实习非常感兴趣，后面都是聊算法的工作，但是面试官调了一个匹配的方法做的文本分类的内容深挖，我说了一大堆优化的方法，她说做法太粗糙了，我当然也知道所以一开始就跟她说了用深度学习模型.....，然后问我有调研过其他方法吗，我说用知识图谱，可能她想知道的是建模的方法就挂了