【提前批】字节跳动Data电商-推荐算法/工程提前批内推

我们是谁：
Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动各大流量场景（抖音、TikTok等产品），帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别作恶的商家，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术和大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可及。抖音电商2020年累计卖出22.19亿件好物，2020年1-12月，抖音电商总体GMV增长46倍，开店商家数量增长17.6倍。

字节招推荐算法研发 (校招提前批开始啦)
职位描述
1. 参与千万~亿级规模的电商个性化推荐算法的优化：包括抖音/头条产品线的商品推荐、直播推荐、短视频推荐等
2. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到优质好货
3. 挖掘和分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性
4. 通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态
5. 结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统
职位要求
1. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，对个性化推荐感兴趣、有热情。
2. 机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等或其中部分常用的算法模型；
3. 熟悉下任何一个开源工具：xgboost、tensorflow、pytorch；
4. 熟悉C++和python语言，熟悉linux开发环境；
5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神
如果你有以下的经历，我们会优先考虑：
1. 有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或项目经验
2. 参加过数据挖掘/机器学习 or ACM/数据建模 等比赛
3. 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文

#字节跳动内推码##内推##字节跳动##校招##秋招##提前批#