美的，部门对比

实习第二周了，这周是猛猛开发的一周，给自己排的13pd的活，下周一再开发一天的话总共8pd就能结束，比我预想的要快的多的多。再次回来做需求感觉是不一样，当把之前忘记的东西捡起来之后，开发起来好像也能实现一些比较麻烦的联动，解决问题的过程还是让自己信心大增的。这周的周记就分享一下我这周的感悟吧。前端已死？别担心，还没那么快死 ”前端已死“。这句话从gpt3出来的时候就开始听了，在我读研的这几年一直有人说前端要死了，这给当时还没有找实习找工作的我很大的危机感，况且前几年疫情正值行情差的时候，互联网寒冬的加持让我觉得我选这条路是不是完了。这周我又一次听到了这句话，与当时不同的是我已经找...

26届鼠鼠不知不觉今年也到秋招了，虽然简历看起来有论文有大厂实习，但看起来都是算法应用相关，论文只要是明白人一眼就能看得出来成分。实习期间主要是做LLM相关的应用落地开发，主要是做for功能，for业务的一些东西，并非传统意义上的开发or算法岗。要说学到什么，最多也就是理解业务核心需求，用现有算法改为可上线的应用服务，满足业务需求等等。要说什么核心的学术前沿算法也是平时利用工作之余读读论文看看博客，至于传统的前后端开发基本都是没有涉猎过的。24年找的日常实习，到今年秋招转正也要很久了，对于一名在校研究生来讲很难在异地的一家公司实习这么久。很迷茫，本科学校是双非中外合办，有两个学校的双证。感觉自己完全不属于任何网上所说的任何岗位，加上本科学历问题，不知道自己到底能不能在这种恶劣的环境中找到一份好工作。。希望牛友们支支招，接下来该怎么办?ps：由于目前还在职，具体工作内容有些还不能披露，总体是干LLM相关的应用开发#实习好累，可以辞职全力准备秋招吗# #实习# #不给转正的实习，你还去吗# #我的实习日记# #实习# #大厂#

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问题。那问题来了，为什么 limit 越往后查询越慢？如何优化查询速度呢？为什么limit越来越慢？在数据库查询中，当使用 LIMIT x, y 分页查询时，如果 x 值越大，查询速度可能会变慢。这主要是因为数据库需要扫描和跳过 ...