360 推荐算法 一面面经
7.13笔试，7.21收到通知 7.27 2点面试
自我介绍
问CLUE，自己做了什么，数据增广怎么做的
模型用的什么，roberta原理了解么
问论文，介绍论文，多视图怎么做的，论文贡献点，deepwalk，node2vec怎么做的
介绍一下node2vec
问推荐项目，特征工程怎么做的，log变换适合什么类型特征
实现了哪些模型，讲一下双塔模型
Deep FM相对于Wide&Deep优点
用item，item共现矩阵和deepwalk有何区别
item2vec怎么做的
Serving怎么做的
搜索引擎怎么做的，如何给定query找到相关文档
linux用过没，
如何查看进程占用内存，
如何使用shell脚本统计一个文件的词频，大文件怎么做，mapreduce
什么语言用的比较多
写到题，合并两有序数组
反问
#面经##360公司##校招##算法工程师#
我之前实习也是这样的，hr和主管也是用我太内向导致的主管看不到头，工作习惯不好，不适合他们这样的原因把我实习劝退，但是公司肯定有公司的问题，因为去年没一个实习转正的，连社招生都劝退。倒也不是替公司说话，只是一些建议，公司内部裁员肯定是公司的问题，只是积极主动（或者领导眼中积极主动）的人未来一定会有更多机会，刚被劝退的时候基本上秋招已经结束，但是1月份的时候还是上岸啦，并且面试时我说出了我对积极主动的理解也是加分的一点。祝你继续加油往前走，大厂经历+985学历，结果一定不会差的啦
投递完美世界等公司8个岗位 >