虾皮 算法工程师 一面面经
一面:
自我介绍
项目介绍(简单说一下就可)
神经网络的发展历史(dropout 测试的时候的过程)
卷积层相比全连接层的有点,池化层的作用
怎么看待对抗攻击深度学习模型
怎么看待cv的隐私问题(明星闯红灯)
并发编程了解吗
L1L2正则了解吗
除了极大似然估计还有啥估计(后验概率)
LR,svm,分类树讲一下
gbdt,xgboost,lgboost讲一下
网络模型压缩了解吗(不了解。。。)
链表,数组的优缺点
hashmap冲突的解决方法
业务:直播,内容审核
coding:快排
#面经##Shopee##校招##算法工程师#