蔚来 NLP算法工程师 一面+二面+三面 面经
先说一下本算法渣渣情况吧，无NLP相关项目，无相关实习，1篇非一作顶会，一个GNN课程项目，学校某top4，应统专业。经历可以说非常拉胯了。
一面 2021/7/17 16:00
40min
一、自我介绍
二、个人项目与实习经历
三、你在拿到一批文本数据时，会做什么？ 答：分词、词频统计、词干提取、删除特殊符号等
四、word2vec，具体细节讲一遍
五、你了解bert吗？具体细节讲一遍。
六、你常用的优化算法？有什么特点？为什么？ 答： 讲的SGD和ADAM
七、网络优化的方法有哪些？ 我愣了一下，一下子没反应过来，想了想可能是和LayerNorm这些有关吧
八、随机森林讲一讲
九、代码题：判断一个链表是否是回文串，比较easy
二面 2021/7/17 17:00
30min 此次面试感觉面试官很偏向数理基础
一、自我介绍
二、讲了讲论文
三、Kmeans 和 EM算法？Kmeans和EM算法很相似，类比一下？ 答：（不知道对不对）E步，类似于求各个类的中心 ；M步，将各个点归到距离最近的那一类，思想好像挺像的
四、如何得到正态分布的pdf？ 答：逆分布函数，利用（0,1）均匀分布生成cdf再生成pdf； 或者利用中心极限定理从大样本获取
五、transformer？细节讲一讲
六、代码题：二叉树的中序遍历，递归板很快秒了，后来说写一下迭代版，说了一下Morris遍历的思路，但没实现出来
七、看你迭代版遍历没写出来，给你出一个题：
圆上任选一条弦，其长度大于圆内接正三角形边长的概率为？ 这题比较阴，当时我在那偷笑，具体细节有兴趣的可以百度下
三面 2021/7/17 18:00
50min
一、自我介绍
二、项目和论文
三、bert了解吗？那来问问你transformer的问题。self-attention的时间复杂度？答：O（T*T*d）为什么？ 感觉答得不太好
四、为什么bert要用layer norm 而不是batch norm？
五、用batch norm，在测试时，遇到不是batch形式输入的数据怎么办？
六、word2vec手撕
七、过拟合问题？
八、validation set 和 test set的区别
九、SGD随机性的探讨，是好是坏？
十、代码题：（1）给你一枚均匀硬币，实现【0,2^k-1】的均匀随机数？ 答：二进制 （2）实现【0，n】的均匀随机数？ 答：二进制+拒绝抽样
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