字节cv 一面面经
7.17日 更
为啥问我这些问题，我再次复盘一下，前几个问题（3，4，5，6）都想问我梯度，我都没get到这个点上（估计面试官也很为难）
论文提问：
1.介绍motivation，framework；
2.数据量大小；
3.优化器，Adam sgd区别
4.训练怎么调的
5.你遇过梯度爆炸吗，怎么处理（直接懵逼，遇事不绝+bn）
6.交叉熵你怎么理解（感觉面试官需要从训练角度作答，答得不好复习不够深）
7.backbone是否fine-tune
8.bagging懂吗（真的复习不进去了啊啊啊啊）
9.bagging解决了什么问题（卒）
手撕
1.c++单例
2.非递归前序
问题都很简单，基本面试的时候完全语无伦次，感觉要跪。。。
感觉需要复习一些大家都懂得东西
不要复习模型的特点啥的，面试官大概率不熟你做的东西
投递京东等公司10个岗位 >
稍微有点乱可以考虑做减法了
并发和java可以合一起，知识上补充一下Redis集群技术的死角，主从，Sentinel，Cluster。
大计基改成课程就行：《计算机网络》《操作系统原理》《数据结构》《算法》。
最重要的，项目还要再挖掘，要用【问题/场景】驱动开发，效果放在最后一句就行，“基于XXX/集成XXX实现XXX功能，【解决XXX问题】，效果XXX”，比如基于Redis实现商品信息的读缓存，解决了浏览高峰时因高频访问MySQL偶发卡顿的问题，体感性能上升30%
排版相关的：1. 大段文本要做提炼，比如“XXX等有基本的了解”改为“了解XXX”，文本相关都可以喂给GPT看看精简效果；2.黑体粗有点多，长文本和奖项的加粗去掉，奖项的时间不用列；3. 项目和实习的时间挪到后面，保持一致