字节cv 一面面经
7.17日 更
为啥问我这些问题,我再次复盘一下,前几个问题(3,4,5,6)都想问我梯度,我都没get到这个点上(估计面试官也很为难)
论文提问:
1.介绍motivation,framework;
2.数据量大小;
3.优化器,Adam sgd区别
4.训练怎么调的
5.你遇过梯度爆炸吗,怎么处理(直接懵逼,遇事不绝+bn)
6.交叉熵你怎么理解(感觉面试官需要从训练角度作答,答得不好复习不够深)
7.backbone是否fine-tune
8.bagging懂吗(真的复习不进去了啊啊啊啊)
9.bagging解决了什么问题(卒)
手撕
1.c++单例
2.非递归前序
问题都很简单,基本面试的时候完全语无伦次,感觉要跪。。。
感觉需要复习一些大家都懂得东西
不要复习模型的特点啥的,面试官大概率不熟你做的东西