TP-LINK（图像算法工程师-杭州）提前批面试及座谈会内容
- 讲项目，根据项目提问一些问题，细节性的东西。问有没有落地
- 有没有项目部署的经验。用什么部署？技术栈等
- 有效防止过拟合的方法：参考答案 1.正则化方法 2.Dropout 3.提前结束训练（early stopping）4 增加训练数据，数据增广。
- Opencv会不会？ Canny检测算子的实现？
- 如何特征降维：参考回答 PCA、LDA、LLE、tSNE、ISOMAP。
- 讲项目，提问项目，是否落地。。。（很看重落地）可以按照这个模式来陈述自己的项目
· 这是一个怎样的项目，你在其中充当什么位置（负责人？算法开发？）、作用？
· 用到了什么技术，为什么用这项技术（以及每项技术很细的点以及扩展）
· 过程中遇到了什么问题，怎么解决的。
- 深度学习网络模型参数初始化，可不可以初始化为0？（当然是不能），不能的话为什么能不能初始化为0？这个我没答上来。。其实推导一下就好了，参考回答：模型会出现严重的对称性，导致参数不能更新（参数数值会是一样的）。
- ResNet为什么叫残差网络？参考回答：（我给他胡乱推了一遍。。）因为输入是x，卷积后的输出是f(x)，它又将输入x加到输出f(x)上，所以最后的预测值是H(x)=f(x) + x，所以f(x) = H(x) -x，即所谓的残差（预测值H (x)与观测值x之差）。
- 你的领域给你印象最深的算法或者网络架构？
- 对不起，有几个记不清了。。。
然后随便问了两个细节。再然后是兴趣爱好啥的，全程挺开心的，比较轻松。· 这是一个怎样的项目，你在其中充当什么位置（负责人？算法开发？）、作用？
· 用到了什么技术，为什么用这项技术（以及每项技术很细的点以及扩展）
· 过程中遇到了什么问题，怎么解决的。
薪资福利政策：
1. 没有确定，正是薪资在八月底 九月初告知。
2. 试用期4个月，0.9倍的薪资
3. 两次调薪，三月份整体调薪，九月份比较优异的会调薪。
4. （入职满一年的同学）年终奖4个月（说是根据绩效），90%拿到
5. 第一年的奖金会根据月份进行折算
6. 五险一金：10%左右。根据实际月薪。（这10%是啥意思我没太懂）
7. 公积金缴纳比例为杭州12%。杭州没有集体户口，需要落户在人才中心。深圳为5%，可以落户深圳，有集体户口。成都。。。（成都我不去所以没有记）
8. 杭州：政府会有人才安居补贴，硕士三万，一次性发放。不需要落户也行
9. 合同，第一次签订劳动合同三年，其中试用期4个月（在这4个月内有培训，再上岗），
10. 一周五天双休，八小时。8：30~11：50， 13：20-18：00。 （shuo）
11. 杭州无班车
12. 杭州高新区（滨江附近？），无线产品、安防产品。杭州岗位可能会在杭州入职或者深圳入职（培训6个月~1年后再会杭州）。成都是面向海外市场。
13. 薪资保密制度。不告诉我们。。
14. 两方协议不收取违约金。
