Data Quality Analyst shopee面经

需要内推的同学们可以私信我哈，最近开始2022 MAP了，应届或者即将应届的毕业生都符合条件哈

8.6 更新一下

其实7月16号hr就给我了offer，但是由于手头上工作很多没有交接完，所以迟迟没有更新。不得不说这次的面试体验还是很好的，我也算是三顾茅庐，投了n次终于如愿进入shopee。想告诉大家不要气馁，一次被拒就好好准备下一次，shopee的机会还是很多的，一定要好好准备面试！加油各位！

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分享一下我的面试经历，许愿能收到offer。

我是7月1号从LinkedIn投的，第二天也就是7月2号就收到了shopee HR的email安排20-30分钟的电话面试。 HR问的问题基本就是简历上的一些信息，以及之前做过类似项目的经历，以及为何要换工作（P.S. 我本身毕业后就开始做项目管理方面的工作，毕业一年多，前一个初创公司因为投资方的原因把我们整个项目部门关掉了，后来找了另一家公司做医疗科技的，干了不到三个月觉得和自己的职业规划有很大的偏差，所以就想往自己喜欢的方向发展）。然后简单介绍了一下这个职位的job scope，要我提了几个问题就结束了。

7月5号早上HR面完大概过了一小时左右就被告知协商二面，也就是技术面。由于我只在大学期间FYP做过一个DA的项目，对于自己的技术层面不太抱有太大的信心，所以我选择三天后面technical。这里不得不提一下shopee的HR真的很用心，专门告诉我这个职位会用到大量的pandas。老实说我对pandas的理解只是皮毛（学渣勿喷），所以我利用面试前的这三天恶补了一下我的pandas，跟着youtube从头学到尾，以及刷了十多道pandas的题（精力有限，毕竟白天还要上班。。大家如果对DA感兴趣其实可以多刷点，把握更大）。我是用stratascratch刷的，这个网站针对pandas免费的题量感觉能比leetcode大一点。因为也有看glassdoor的一些面经，有人提到tech面题不是特别难，所以满怀信心的参加了tech面。面试当天是1个小时的时间，前半个小时用来自我介绍以及回答一些相关项目的问题。这里提一下，准备一个相关的项目很重要！准备一个相关的项目很重要！准备一个相关的项目很重要！因为3轮面试都会问道这个问题，而且问题深度不一，所以一定要做很好的准备。后半个小时就开始用pandas来做case study。第一题很容易，需要用merge function把两个dataset集合到一起，第二个问题稍微有点难，首先需要我做一个filter把数据分开来，然后拟三个threshold来抽取一些符合条件的data，用这些data算一些校验model的数值。做完filter后我想了半天也没思路，后来面试官看我卡住了就给我提示了一下，这个threshold可以自己来拟，为了方便我就拟了个0.5，然后开始抽符合条件的data。做到一半面试官告诉我 "I can see that you have worked with pandas before, but we don't have much time for you to carry on. Anyway you are on the right track"然后就给我喊停了，因为时间原因没有接着做下去。后来就是typical的问答环节了。面试官超nice，我问了他觉得我这次的面试发挥怎么样，他很耐心认真的回答我说语法问题不要紧，他也是工作当中慢慢学习的，然后还跟我分享了一下我的劣势，给我了一些tips如何提升，然后就让我等结果了。btw第三题是算前面提到的threshold，我后来自己研究了一下不是很会。。菜鸡一枚无疑了

其实二面完之后我有点凉凉的感觉，没有报太大的希望。但是第二天早上一大早正在刷牙的时候收到了HR的final round面试invite，属实很惊讶也很庆幸，三面是一周后的周二，也就是13号昨天。三面是和hod面的，面试官气场很足，上来第一问还是自我介绍，然后很多道behavioural question比如你怎么看待自己的优缺点，prove一下你的teamwork能力，差不多三四道类似的题，以及，项目经验，过程中有啥challenge，怎么解决的，你担任什么角色，还有什么别的要说的吗诸如此类的问题。整个过程半小时，最后又是我的提问环节，然后就让我等HR通知。

整个面试过程还是比较smooth的，没遇到什么太大的问题。面试中提问我的问题我也是有所准备，基本押题押中了绝大部分，嘻嘻。我相信很多小伙伴都很关心技术面的问题，我也是一样，技术面之前搜遍全网也没什么参考，只知道是考pandas。经过这次技术面，我可以提供给大家的tips就是多刷题，牢记常用的语法，比如怎么merge两个或更多的dataset，如何filter value，groupby和datetime的functions等等。当然最重要的是pandas的基础知识，例如怎么读取这个文件，面试官会用gdrive发来题目，一定要保存在自己熟悉的路径下，提前做好准备，不然可能会花费很大时间去找下载到了本地哪里。。别问我怎么知道的。。还有怎么append一个新的column在原有的dataset中。我当时紧张的忘记了怎么append。。后来google的，哦对，技术面是需要share screen的但是也可以google。我想与其卡在一步想很久，倒不如直接google查一下语法，应该不会减分的。

大致经过就是这样了，我正在焦急的等待着HR的反馈，希望能如愿以偿拿到offer。许愿。