滴滴数据分析社招面经

第一轮：

• 自我介绍
• 为什么现在出来看机会
• 简历项目深挖：这个项目用了什么模型？为什么要用这个？怎么用的？意义是什么？落地了吗？落地的结果是如何衡量的
• 业务题：如果要对城市聚类，会选择用什么特征？滴滴要长期胜出，你觉得需要怎么做？
• 反问

第二轮

• 自我介绍+为什么现在出来看机会+简历深挖，和前面一面差不多，但是这次简历项目换了一个问，跟AB相关的
• 反问

第三轮

• 这一面是和老大面，就没有那么仔细地问项目细节，而是根据看机会的原因衍生出职业规划相关的，比如DA价值如何衡量，想做什么样的工作等等。
• AB test，treatment中只有一部分人生效了政策，可以把这部分人和剩余没生效的人一起比较吗？为什么？
• 如何衡量供需是否充足？
  这些case的难点在于，用我之前工作中处理这些问题的方法回答，似乎不能满足面试官，对方期望能回答出更好的方法。。。大家有什么想法也欢迎交流~

第四轮hr

了解现在公司的架构，介绍滴滴的职位结构等