数禾科技2025届春季校园招聘正式启动[庆祝][庆祝]算法 面经,祝牛油拿到offer!!!纯手打,无序,三面整合详细解释监督学习和无监督学习的区别,并分别举例说明它们的应用场景。阐述支持向量机(SVM)中核函数的作用,常见的核函数有哪些,各自的特点是什么?描述决策树的过拟合问题及解决方法,比如剪枝操作的原理和方式。说明逻辑回归的原理,它为什么可以用于分类任务,损失函数是什么?解释 K-Means 聚类算法的原理和步骤,以及 K 值的选择对聚类结果的影响。简述卷积神经网络(CNN)中反向传播的过程,包括卷积层、池化层和全连接层的梯度计算。描述 Transformer 架构的主要组成部分和工作原...