快手数据分析实习面经（已入职）

7.12 11点拿到正式offer啦！终于下来了！本来9号就可以收到的，因为邮箱问题。总之拿到了offer，就安心了

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求求正式offer快发我～已经等了四天了，ball ball了～

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二面通过了，hr已经oc了，真的非常感谢商业化组要我～

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来更新二面情况啦，二面果然问的很深入，希望自己二面可以过，真的想去快手实习呜呜呜

7.2下午17:00面试（总共41min）（后知后觉发现这一面应该是部门老大的压力面）

1.自我介绍

2.业务题：总体GMV下降（分析了30分钟）

子题：1.如何判断下降是异常值

2.平台流量分配的机制

3.用户偏好如何量化（中间偏题了，又撤回来 了）

3.反问

面试官问的点都听深的，说我可以纵向分析横向分析一起。最开始分析有点偏了，被面试官及时地拉回来了。说我gmv分析主要侧重商家，并对用户侧，平台侧分析不足，总体分析的不错。

真的非常非常希望能去快手面试，求求牛客显灵吧呜呜呜

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面的是商业化数据分析。

6.30上午11点面试（总共35min）

1.自我介绍

2.面试官介绍岗位的业务方向

3.深挖简历（讲了在didi做的一个数据分析项目，面试官根据实际场景问了问题）

4.case题：如果要评价一个直播的效果，可以看哪些指标

5.case 题：对上述所说的指标进行异动分析以及针对

分析的结果提供相应的策略。

6.case 题：如果观看者对内容生产者取关，那么这一行为对快手平台会产生什么样的影响。

7. abtest（这部门没有回答出来，面试官说了一个词类似prea，问我用途。后来面试官耐心地对我解释了一下）

8.反问：

1.abtest（统计上显著，但是实际效果不明显的原因）

2.如何衡量一个短视频的质量

3.面试评价

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整体面试氛围非常的好，面试官非常的nice和有耐心，应该是我那么多次面试以来最轻松舒服的一次面试。

真的希望可以进入这个岗位实习，听说牛客很灵，在这里许愿，希望这次面试能够顺顺利利的通过，进快手实习。